Das geometrische Mittel oder die mittlere Proportionale ist derjenige Mittelwert, den man mithilfe der -ten Wurzel aus dem Produkt der betrachteten positiven Zahlen erhält. Das geometrische Mittel ist stets kleiner oder gleich dem arithmetischen Mittel. Verwendung findet es u. a. in der Statistik, Finanzen und auch in geometrischen Konstruktionen, wie sie z. B. in Anwendungsbeispiele aufgeführt sind.

Die zwei Zahlen 1 und 2 haben zum Beispiel den geometrischen Mittelwert     (arithmetisches Mittel = 1,5;  die größere Zahl, hier: 2, wird beim geometrischen Mittel geringer bewertet).

Definition

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Das geometrische Mittel der   Zahlen   (mit   für alle  ) ist gegeben durch die  -te Wurzel des Produkts der   Zahlen:

 

Analog zum gewichteten arithmetischen Mittel definiert man ein gewichtetes geometrisches Mittel mit Gewichten  :

 ,   [1]

Eigenschaften

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Im Gegensatz zum arithmetischen Mittel ist das geometrische Mittel nur für nichtnegative Zahlen   definiert und meistens nur für echt positive reelle Zahlen sinnvoll, denn wenn ein Faktor gleich null ist, ist schon das ganze Produkt gleich null. Für komplexe Zahlen wird es nicht eingesetzt, da die komplexen Wurzeln mehrdeutig sind.

Die Ungleichung vom arithmetischen und geometrischen Mittel besagt, dass

 ,

also dass das geometrische Mittel nie größer als das arithmetische Mittel ist.

Der Logarithmus des geometrischen Mittels ist das arithmetische Mittel der Logarithmen, wobei die Basis   des Logarithmus beliebig gewählt werden darf:

 

woraus sich eine praktikable Rechenmethode für große   ergibt.

Das arithmetisch-geometrische Mittel ist eine Zahl, die zwischen dem arithmetischen und geometrischen Mittel liegt.

Außerdem gilt für   und  

 

mit dem arithmetischen und dem harmonischen Mittel.

Geometrische Interpretationen

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Planfigur
 
Quader und Würfel
  • Gemäß der obigen Darstellung entsteht durch den Thaleskreis ein rechtwinkliges Dreieck ACD. Mithilfe des Höhensatzes können wir dann   berechnen zu  , was genau der Formel für das geometrische Mittel entspricht.[2][3]
  • Das geometrische Mittel zweier Zahlen   und   liefert die Seitenlänge eines Quadrates, das den gleichen Flächeninhalt hat wie das Rechteck mit den Seitenlängen   und  . Diese Tatsache wird durch die geometrische Quadratur des Rechtecks veranschaulicht.
  • Genauso entspricht das geometrische Mittel bei drei Zahlen der Seitenlänge eines Würfels, der volumengleich ist zu dem Quader mit den drei Seitenlängen (siehe Bild: Quader und Würfel), und entsprechend im  -dimensionalen bei   Zahlen den Seitenlängen von Hyperwürfeln.
  • Auch mithilfe von Linien auf bzw. an einem Kreis lässt sich das geometrische Mittel erkennen:
Gegeben sei ein Kreis mit den Sehnen   und  , der Tangente   in   und der zu   senkrechten Strecke  , wobei   Punkt des Kreises und   Punkt der Tangente ist.   habe die Länge  ,   die Länge   und   sei der Durchmesser. Dann ist   und damit   das geometrische Mittel von   und   (siehe Bild: Planfigur).
Beweis:
Da die Dreiecke   und   in einem rechten Winkel und einem Wechselwinkel an geschnittenen Parallelen übereinstimmen, sind sie ähnlich zueinander. Also gilt   und nach Umformung  . Hieraus folgt  , was zu beweisen war.[4]

Anwendungsbeispiele

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Bei der geometrischen Mittelwertbildung aus zwei Werten weichen beide Werte vom Mittelwert um denselben Faktor ab. Dies ist beim arithmetischen Mittel nicht der Fall. So ergibt sich aus 1 und 9 das arithmetische Mittel 5. Dabei ist die 1 vom Mittelwert 5 um Faktor 5 entfernt, während die 9 lediglich um Faktor 1,8 davon entfernt liegt. Das geometrische Mittel aus 1 und 9 hingegen ergibt den Mittelwert 3. Sowohl der niedrige Wert 1 wie auch der hohe Wert 9 sind vom Mittelwert 3 um Faktor 3 entfernt. Der Unterschied zwischen arithmetischem und geometrischem Mittelwert kann beträchtlich sein, was in der Praxis unter Umständen zur Fehlinterpretation von Durchschnittsangaben führt. So ergeben sich beispielsweise aus 0,02 und 10 die Mittelwerte 5,01 (arithmetisch) und 0,45 (geometrisch).

Beispiele:

  • Für die Herstellung eines Würfels, der exakt das doppelte Volumen eines anderen Würfels haben soll – eine sogenannte Verdoppelung des Würfels – bedarf es des geometrischen Mittels aus der Seitenlänge   des anderen Würfels und eines z. B mittels mechanischem Werkzeug bestimmten Zahlenwertes.
  • Das geometrische Mittel zweier Werte   ist  , z. B. von   und  :  .
  • Von einer 0,1 molaren Lösung und einer 10 molaren Lösung werden Eigenschaften bestimmt, die sich konzentrationsabhängig einem linearen Zusammenhang folgend verändern. Um eine Lösung zu erhalten, die durchschnittliche Eigenschaften besitzt, muss das geometrische Mittel gebildet werden, das in diesem Fall = 1 ist. Der arithmetische Mittelwert hingegen würde eine 5,05 molare Lösung beschreiben, die vorwiegend die Eigenschaften der 10 molaren Lösung aufweist, sich also gar nicht durchschnittlich verhält.
  • Dem Goldenen Schnitt liegt das geometrische Mittel zugrunde.
  • Sowohl in der Näherungskonstruktion der Quadratur des Kreises nach S. A. Ramanujan (1914) als auch in der Konstruktion des Siebzehnecks aus dem Jahr 1806 findet das geometrische Mittel Anwendung.
  • Ein Guthaben   wird im ersten Jahr mit zwei Prozent, im zweiten Jahr mit sieben und im dritten Jahr mit fünf Prozent verzinst. Welcher über die drei Jahre konstante Zinssatz   hätte zum Schluss das gleiche Kapital ergeben?

Guthaben   am Ende des dritten Jahres:

 

oder mit Zinsfaktoren geschrieben

 

Mit konstantem Zinssatz   und zugehörigen Zinsfaktor   ergibt sich am Ende ein Guthaben von

 

Mit   ergibt sich

 

und damit berechnet sich der durchschnittliche Zinsfaktor   zu

 

Der durchschnittliche Zinssatz beträgt also ca.  . Allgemein berechnet sich der durchschnittliche Zinsfaktor also aus dem geometrischen Mittel der Zinsfaktoren der einzelnen Jahre. Wegen der Ungleichung vom arithmetischen und geometrischen Mittel ist der durchschnittliche Zinssatz kleiner oder bestenfalls gleich dem arithmetischen Mittel der Zinssätze, welches in diesem Beispiel   beträgt. Der mittlere Zins-Faktor errechnet sich als geometrisches Mittel; der mittlere Zins-Satz lässt sich als f-Mittel darstellen (siehe f-Mittel).

Statistik

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In der Statistik können Mittelwerte von absoluten Häufigkeiten oder relativen Häufigkeiten mithilfe des gewichteten geometrischen Mittels berechnet werden.

Bei Verwendung von relativen Häufigkeiten werden diese als Gewichte verwendet. Es gilt dann:  , woraus folgt

 .[5]

Wenn absolute Häufigkeiten als Gewichte verwendet werden, erhält man den Mittelwert

 .[5]

Hölder-Mittel

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Ohne Gewichtung

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Das geometrische Mittel ergibt sich als Spezialfall des Hölder-Mittels für  .[6]

Die Definition des (ungewichteten) Hölder-Mittels für   lautet:  .

Das können wir umformen zu

 .

Mit Hilfe der Regel von de L’Hospital und Anwendung der Logarithmengesetze vereinfacht sich der Exponent zu  .

Wir setzen in den ursprünglichen Term ein und erhalten die Definition des geometrischen Mittelwertes

 .

Mit Gewichtung

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Man kann durch Grenzwertbildung des gewichteten Hölder-Mittels ebenfalls das gewichtete geometrische Mittel erhalten

 .[7]

Dafür muss man beachten, dass man beliebige Gewichte normieren kann und (um die Regel von de L’Hospital anwenden zu können)   statt   einsetzen muss.

Mit   ergibt sich wiederum das ungewichtete geometrische Mittel.

Siehe auch

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Einzelnachweise

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  1. Alan Anderson: Business Statistics for Dummies. John Wiley & Sons, 2014, ISBN 978-1-118-78449-5, S. 46.
  2. Eckard Specht: A.14 Das arithmetische Mittel. Universität Magdeburg, abgerufen am 25. April 2020.
  3. Euklid: Stoicheia (Euklids Elemente) VI.13. Zu zwei Strecken die Strecke finden, die sich zu ihnen verhält wie das mittlere Glied in fortlaufend gleicher Proportion. abgerufen am 20. November 2018
  4. Claudi Alsina, Roger B. Nelsen: Perlen der Mathematik - 20 geometrische Figuren als Ausgangspunkte für mathematische Erkundungsreisen, Springer Spektrum, Springer-Verlag GmbH Berlin 2015, ISBN 978-3-662-45460-2, Seite 57
  5. a b Geometrisches Mittel. In: Mathebibel.de. Abgerufen am 17. August 2019.
  6. Feng Qi: Generalized abstract mean values. S. 1, abgerufen am 17. August 2019 (englisch).
  7. Feng Qi: Generalized abstract mean values. S. 3, abgerufen am 17. August 2019 (englisch).