Kategorie:Stochastik
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Die Stochastik ist ein Teilgebiet der Mathematik und fasst als Oberbegriff die Gebiete Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik zusammen.
Die Kategorie:Statistik ist hier (entgegen der oben genannten Definition) als Oberkategorie der Kategorie:Stochastik eingetragen, damit auch die mathematischen Artikel zur Statistik dort gewartet werden können. Vgl. auch die Diskussionsseite
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Unterkategorien
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- Stochastiker (20. Jahrhundert) (108 S)
- Stochastiker (21. Jahrhundert) (28 S)
M
S
- Satz (Stochastik) (85 S)
U
- Ungleichung (Stochastik) (30 S)
W
- Wahrscheinlichkeitsrechnung (93 S)
Z
- Zeitreihenanalyse (72 S)
Einträge in der Kategorie „Stochastik“
Folgende 200 Einträge sind in dieser Kategorie, von 315 insgesamt.
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B
- Backward-Algorithmus
- Bedingte Entropie
- Bedingte Unabhängigkeit
- Bedingte Varianz
- Bedingte Verteilung
- Bedingte Wahrscheinlichkeit
- Bedingter Erwartungswert
- Belief und Plausibilität
- Bernstein-Ungleichung (Stochastik)
- Bertrand-Paradoxon (Wahrscheinlichkeitstheorie)
- Bestimmtheitsmaß
- Bimodale Verteilung
- Black Swan (Risiken)
- Blackwell-Girshick-Gleichung
- Bootstrapping-Verfahren
- Borel-Cantelli-Lemma
- Boué-Dupuis-Formel
C
D
E
- Eintrittswahrscheinlichkeit
- Empirische Verteilung (zufälliges Maß)
- Empirische Verteilungsfunktion
- Endlichdimensionale Verteilung
- Entropieschätzung
- Entscheidungsbaum
- Epanechnikov-Kern
- Ereignis (Wahrscheinlichkeitstheorie)
- Ereignisrate
- Ereignissystem
- Ergebnis (Stochastik)
- Ergebnisraum
- Erneuerungstheorie
- Erwartungswert
- Erwartungswertvektor
- Erweiterte Zufallsvariable
- Evidenztheorie
- Extremwerttheorie
F
G
- Galtonbrett
- Gaußscher Wahrscheinlichkeitsraum
- Gaußsches Maß
- Geburtstagsparadoxon
- Gedächtnislosigkeit
- Gefangenenparadoxon
- Gelman-Rubin-Statistik
- Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen
- Gesetz der großen Zahlen
- Gewinnchance
- Gibbs-Sampling
- Glätten (Mathematik)
- Gleichung von Bienaymé
- Gleichverteilung auf der Stiefel-Mannigfaltigkeit
- Grenzwertsätze der Stochastik
H
I
K
- Kendall-Notation
- Kerndichteschätzer
- Kingmans Koaleszenz
- Klassischer Wiener-Raum
- Kollektives Modell
- Komonotone Zufallsvariablen
- Komplexe Zufallsvariable
- Konsistente Familie von stochastischen Kernen
- Kontiguität (Wahrscheinlichkeitstheorie)
- Konvergenz (Stochastik)
- Konvergenz im p-ten Mittel
- Konvergenz in Verteilung
- Konvergenz in Wahrscheinlichkeit
- Kopplung (Stochastik)
- Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson
- Kovarianz (Stochastik)
- Kovarianzanalyse (Strukturanalyse)
- Kovarianzmatrix
- Kovarianzoperator
- KPZ-Fixpunkt
- Kramkows Optional Decomposition Theorem
- Kreuzentropie
- Kullback-Leibler-Divergenz
- Kumulante
- Kumulierte Häufigkeit
L
M
- Malliavin-Ableitung
- Malliavin-Kalkül
- Markov Random Field
- Markov-Modell
- Markow-Operator
- Markow-Ungleichung (Stochastik)
- Maßeindeutigkeitssatz
- Mathematische Statistik
- Matrix-Von-Mises-Fisher-Verteilung
- MCMC-Verfahren
- Median (Stochastik)
- Mehrdimensionale Tschebyscheffsche Ungleichung
- Modus (Stochastik)
- Moment (Stochastik)
- Momenterzeugende Funktion
- Montgomerys Paar-Korrelation-Vermutung
- Multimodale Verteilung
- Multipler Korrelationskoeffizient
- Multivariate Gammafunktion
- Multivariate Verteilungsfunktion
O
P
- P-triviale σ-Algebra
- Parameter (Statistik)
- Partieller Korrelationskoeffizient
- Poisson-Approximation
- Pollaczek-Chintschin-Formel
- Polychorische Korrelation
- Portmanteau-Theorem
- Possibilitätstheorie
- Prinzip der großen Abweichungen
- Probabilistische Aussage
- Prochorow-Metrik
- Produkt-σ-Algebra
- Produktmodell (Stochastik)
- Projektive Familie von Wahrscheinlichkeitsmaßen
- Prozentuale Häufigkeit
- Pseudozufall
- Punktbiseriale Korrelation