Diskussion:Klimastreifen

Letzter Kommentar: vor 2 Jahren von DeWikiMan in Abschnitt Bedeutung der Farben
Der Artikel „Klimastreifen“ wurde im August 2020 für die Präsentation auf der Wikipedia-Hauptseite in der Rubrik „Schon gewusst?vorgeschlagen. Die Diskussion ist hier archiviert. So lautete der Teaser auf der damaligen Hauptseite vom 25.09.2020; die Abrufstatistik zeigt die täglichen Abrufzahlen dieses Artikels.

Bedeutung der Farben Bearbeiten

Was GENAU sagen die verschiedenen Farben aus? Ohne Maßstab bleibt es dem Urheber der Darstellung überlassen willkürlich irgendwelche Farben zuzuordnen. Die allgemeinverständliche Zuordnung kalt = blau, rot = warm (wie man es vom Wasserhahn kennt) soll hier offensichtlich mit der Wahrnehmung von Rot als Warnfarbe verbunden werden. Ohne klare Zuordnung von Farben zu Temperaturen kann der Urheber aber vollkommen willkürlich beschließen, ab wann es "warm" ist und bis wann es "kalt" war. Ohne Maßstab kann diese Darstellung nur als künstlerische Darstellung herhalten, die einen Trend illustriert, als Logo oder als Strickmuster für einen handgestrickten Pullover (Wolle aus nachhaltiger ökologischer Schafzucht) gut geeignet. Bei einem anhaltenden Anstieg der globalen Durchschnittstemperatur ist natürlich auch irgendwann ein "Roter Bereich" erreicht. WANN dies aber genau sein soll und WIE dieser "Rote Bereich" überhaupt definiert wird, bleibt letztendlich jedem selbst überlassen. Welche globale Durchschnittstemperatur ist denn überhaupt die RICHTIGE? Vom wissenschaftlichen Standpunkt aus ist es leider nur "Bullshit mit hohem moralischen Anspruch". Der vermutlich implizierte Effekt (Rot als Warnfarbe) könnte damit auch genau ins Gegenteil verkehrt werden, wenn einfach andere Farben verwendet werden. In der englischen Version des Artikels finden sich hier einige Beispiele.

Wenn bewusst auf "ablenkende Details" verzichtet wurde, um die Zielgruppe nicht zu überfordern, dann kann dies natürlich auch für die aktuelle politische Situation in Weißrussland gelten. Die Frage, ob die Wahlen rechtskonform abgelaufen sind und diese paar Einzelpersonen, die einfach so verhaftet worden sind, sind dies nicht auch nur "ablenkende Details" oder sind das etwa "alternative Fakten"? Das kann heutzutage von Nichtwissenschaftlern sehr leicht verwechselt werden. Zugegeben ein etwas krasses Beispiel.

Wenn hier schon Bezug auf "wissenschaftliche Daten" genommen wird, dann soll gefälligst auch eine Version veröffentlich werden, die wissenschaftlichen Ansprüchen genügt. Im Artikel werden drei Versionen gezeigt und KEINE davon entspricht wissenschaftlichen Ansprüchen.--93.233.52.138 18:55, 25. Sep. 2020 (CEST)Beantworten

Zur Farbgebung fehlte tatsächlich noch ein Abschnitt, den ich jetzt recherchiert und ergänzt habe (den Inhalt hättest du auch leicht selbst herausfinden können, die von mir verwendete Quelle war schon als Referenz enthalten). Ich habe jetzt sogar noch ausdrücklich darauf hingewiesen, dass Blau für kalt und Rot für warm seit jeher Konvention in der Meteorologie ist. Es soll ja Leute geben, die sonst aus der konventionellen Verwendung von Rot für "wärmer" irgendwelche Unterstellungen konstruieren. Zur „richtigen“ globalen Durchschnittstemperatur: Das ist eine normative und keine naturwissenschaftliche Frage. Das Hauptproblem ist übrigens nicht so sehr das absolute Temperaturniveau, sondern wie rasch sich die Temperaturen ändern und die damit verbundenen Folgen der globalen Erwärmung eintreten. Das ist nämlich für viele Ökosysteme, Lebewesen, nicht zuletzt Menschen, ein Riesenproblem. Und es finden eben viele nicht „richtig”, durch vermeidbare Verbrennung von Kohle, Öl und Gas diese Probleme zu verursachen. Ich glaube aber nicht, dass ich dir da was Neues erzählen, und hier im Artikel sollten wir das nicht weiter behandeln. --man (Diskussion) 23:24, 25. Sep. 2020 (CEST)Beantworten


Immerhin wird zugegeben was hier gemacht wird:

  • "Die minimale Temperaturanomalie des dargestellten Zeitraums erhält das Blau mit der höchsten Sättigung, die maximale das entsprechende Rot."
  • "Dadurch, dass die Endpunkte der Farbskala nach den Extremwerten der betrachteten Region gewählt werden, sind die Farben der Klimastreifen immer eine relative, auf die Region bezogene Visualisierung"

Mit anderen Worten: jeder Datensatz wird alarmistisch aufgebläht dargestellt. Immer von Minimum bis Maximum in einem Datensatz, selbst wenn es sich nur um Zehntel-Grade handelt, die in anderem Kontext und anderer Skalierung als quasi konstant erscheinen würden. Alleine schon die Temperaturschwankung an einem Tag ist wesentlich größer als über Jahrhunderte, von Jahreszeiten ganz zu schweigen. Wenn man die Preise von Brötchen über die Jahrzehnte darstellt wird man das Resultat kaum von Klimastreifen unterscheiden können. Der Streifen-Guru Hawkins gibt konsequent keine Zahlenwerte an, das ist schon dreist, siehe https://showyourstripes.info/b/europe/germany/all Immer nur Dramablau und Dramarot, ohne Kontext. Denn wenn Zahlen angegeben würden könnte man womöglich feststellen dass beispielweise Hamburg in den 2010er Jahre das Klima von Hannover der 2000er hatte, oder so. Laut Liste der Städte nach Temperatur herrschen in Hamburg im Schnitt 8°, in Köln 10°, und wir diskutieren 1,5° als Klimaziel, wenn Wien mit 11,4° das bezogen auf Köln noch einhält, bezogen auf Hamburg aber schon in der Klimaapokalypse zugrundegeht? Hier wird offenbar nur verschleiert dass die Temperaturen sich nur so ändern wie es einer Wanderung um einige Dutzende Kilometer südlich oder einige Höhenmeter bergab entsprechen würde. So ein geographischer Kontext fehlt völlig. Reine Panikmache. --2A02:3020:3801:2001:0:0:0:15 20:36, 10. Jan. 2022 (CET)Beantworten

Hier wird nichts „zugegeben“, sondern möglichst objekt beschrieben, wie die Grafik erstellt wird. Deine und meine persönliche Meinung dazu ist völlig irrelevant. (Zu deiner Bewertung der Folgen der Erderwärmung: Du kannst unter Folgen der globalen Erwärmung oder [[1]] nachlesen, welche gravierenden Probleme die Temperatursteigerungen verursachen, falls es dich interessieren sollte.) Diskussionsbeiträge sollen der Artikelverbesserung dienen (WP:DISK). Wenn du zuverlässige Informationsquellen hast (WP:BEL), die die Klimastreifen kritisieren, können wir weiterdiskutieren. Diskussionsbeiträge, die nicht der Artikelverbesserung dienen, können gelöscht werden. --man (Diskussion) 22:05, 11. Jan. 2022 (CET)Beantworten

deutsches Lemma Bearbeiten

Klimastreifen ist offenbar angekommen hierzulande - bitte auf dieses Lemma drehen. --  itu (Disk) 14:00, 16. Nov. 2020 (CET)Beantworten

Danke, habe es gerade beantragt. Gruß, --Gnom (Diskussion) Wikipedia grün machen! 23:24, 22. Nov. 2020 (CET)Beantworten

Microsoft Excel .xlsx erstellt automatisch XML für SVGs Bearbeiten


(Unten: am 2021-05-20. Neuere Updates: Wikimedia Commons)


Ich habe XLSX-Tabellen (Microsoft Excel) hochgeladen, die automatisch XML-Code für Grafiken / Diagramme im SVG-Format generieren. zB:
(I've uploaded .xlsx (Microsoft Excel) spreadsheets that automatically generate XML code for graphs/charts in SVG format.)

You simply paste your X-Y data into the spreadsheet, and specify image dimensions, number of grid lines, font sizes, etc. The spreadsheet automatically generates a column of XML code that you simply copy and paste into a text editor and save as an ".svg" file. It reduces file size by avoiding the "extra stuff" that Inkscape inserts, and should save you time.

Feedback and suggestions on my talk page are welcome. RCraig09 (Diskussion) 23:41, 19 February 2021 (UTC)

Click HOW TO for detailed explanation.
  • Warming stripes (download v3.5) produces XML code for applications of Ed Hawkins' warming stripes graphics. User chooses vertical or horizontal stripes; or concentric ellipses, triangles, rectangles, pentagrams/stars, hexagons, or octagons; chooses normal or reverse data ordering (updated 20 May 2021).
  • Line graphs (download v2.2)— Accepts up to five datasets for LINE graphs (example at right) (updated 16 March 2021).
  • Column graphs (bar charts) (download v1.1)— Accepts up to six datasets for COLUMN graphs—toggle between clustered and stacked charts; user can adjust "Yfloor"—the Y level from which columns rise or fall; user chooses to keep or ignore negative input values (example at right) (updated 30 April 2021).
  • Scatter plots (download v1.0)— Accepts up to five datasets for SCATTER PLOTS (updated 15 March 2021).
  • Pie charts (download v1.0)— Accepts a series of up to 36 items (updated 25 March 2021).
XML-Code wurde automatisch + für Folgendes generiert:
(XML code was automatically+ generated for the following:)
RCraig09 (Diskussion) 07:36, 20. Mai 2021 (CEST)Beantworten