Permutationsentropie
Permutationsentropie ist die Shannon Entropie der Verteilung von ordinalen Mustern.
Die Permutationsentropie ist ein Komplexitätsparameter, der im Jahr 2002 von Bandt und Pompe für beobachtbare Messungen von chaotischen dynamischen Systemen, also Zeitreihen, eingeführt wurde. Er ist in die ordinale Zeitreihenanalyse einzuordnen, da er auf dem Vergleich benachbarter Werte basiert. Damit ist die Permutationsentropie gleich der Shannon-Entropie für ordinale Muster. Die Definition gilt direkt für beliebige reale Daten. Die Vorteile der Methode sind ihre Einfachheit, extrem schnelle Berechnung, Robustheit und Invarianz in Bezug auf nichtlineare monotone Transformationen.[1]
Literatur Bearbeiten
- Bandt, Christoph & Pompe, Bernd. (2002). Permutation Entropy: A Natural Complexity Measure for Time Series. In: Physical Review Letters. 88. 174102. doi:10.1103/PhysRevLett.88.174102.
Einzelnachweise Bearbeiten
- ↑ Alexander Benedikt Thul: Permutationsentropie und Symbolische Transfer Entropie als EEG - Parameter zur Differenzierung von Disorders of Consciousness unter auditorischer Stimulation. Hrsg.: TUM - Technische Universität München. 2017, S. 38–39, urn:nbn:de:bvb:91-diss-20171116-1275422-1-9.