Nero (Computerspiel)

Computerspiel

Nero (für „Neuro Evolving Robotic Operatives“) ist ein 2003 von der Universität Austin (Texas) entwickeltes Computerspiel, das Forschung im Gebiet des maschinellen Lernens durch einen sogenannten neuro-evolutionären Algorithmus verwirklichte. Das ursprüngliche Projekt wurde unter anderem auch von der National Science Foundation unterstützt. Seit 2010 wird das Projekt unter dem Titel OpenNERO weitergeführt.[1]

Nero
Entwickler University of Texas
Veröffentlichung 2003
Plattform Windows, Linux, Mac OS
Spiel-Engine Torque Game Engine
Spielmodus Einzelspieler
Sprache Englisch
Aktuelle Version 2.0 (2007)

Der Algorithmus NEAT, der von Ken Stanley entwickelt worden ist, wurde unter der freien GNU General Public License veröffentlicht. Das Computerspiel Nero war die erste Anwendung dieses erweiterten Algorithmus.

Im Spiel trainiert man Roboter, die für ihr Handeln vom Spieler entweder eine positive oder eine negative Bewertung bekommen. Gut bewertete virtuelle Genkonfigurationen haben eine höhere Chance, bei der simulierten Evolution mit einem anderen Gen verschmolzen zu werden.

Die Version 2.0 verwendet die Game-Engine Torque von GarageGames. Die Simulation wird in einer 3D-Landschaftsumgebung dargestellt, in deren in einer zweiten Stufe Kämpfe der Roboter kontrolliert werden können.

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Einzelnachweise

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  1. Igor Karpov, John Sheblak, Risto Miikkulainen: OpenNERO: A Game Platform for AI Research and Education. In: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment. Band 4, Nr. 1, 2008, ISSN 2334-0924, S. 220–221 (aaai.org).