Kritischer Erfolgsfaktor

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Ein Kritischer Erfolgsfaktor (KEF; englisch critical success factor) ist in der Informationsinfrastruktur eine wesentliche Eigenschaft einer Organisation, die bei ausreichend guten Daten das Erreichen der Ziele der Organisation ermöglicht.

Allgemeines

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Kritische Erfolgsfaktoren unterscheiden sich von den bloßen Erfolgsfaktoren dadurch, dass kritische Erfolgsfaktoren zum Erfolg einer Organisation (wie Unternehmen, Behörden, Institutionen) wesentlich beitragen.[1] Es handelt sich also um Schlüsselfaktoren (englisch key factors), welche für die Erreichung der Gesamtziele von zentraler Bedeutung sind.[2]

Das Performance-Measurement-System versucht, so genannte Key Performance Indicators (KPI) zu ermitteln, um auf diese Weise kritische Erfolgsfaktoren zu identifizieren. Die Methode der Bestimmung kritischer Erfolgsfaktoren basiert auf einem Verfahren, das 1979 von John F. Rockart entwickelt wurde,[3] um die Informationsbedürfnisse des Top-Managements zu ermitteln.[4] Kritische Erfolgsfaktoren repräsentieren die wichtigsten strategischen, technischen, organisatorischen und prozessorientierten Aufgaben im Unternehmen:

Weitere kritische Erfolgsfaktoren sind Energieversorgung, Finanzen, Forschung und Entwicklung, Kostenstruktur, Kostenvorteile, Managementqualität, Marketing oder Rohstoffversorgung.[6] Lieferketten oder Transportketten sind in der Logistik ebenfalls zu kritischen Erfolgsfaktoren avanciert.

Mathematische Darstellung

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Die Bewertung der einzelnen KEF findet anhand von Fragebögen von Experten und/oder Mitarbeitern statt. Es sind Priorität  , Leistung   und Gesamterfolg   zu bewerten. Die Skala geht von   für irrelevant bis   (sehr entscheidend) und   sehr schlecht bis   ausgezeichnet. Die kumulierten Werte drücken aus, ob die KEFs ausreichend unterstützt sind.

Der Erfolg   eines KEF errechnet sich mit der Formel

 ,

wobei sich zeigt, dass   umso größer ist, je höher Priorität und Leistung beurteilt wurden.

Die Formel

 

zeigt den Erfolg für Teilnehmer   und alle Erfolgsfaktoren.

 

ergibt die Leistungsdifferenz zwischen Priorität und Leistung. Somit zeigt sich die Reihenfolge der zu verbessernden KEF.   liegt rechnerisch zwischen −6 und +6. Bei negativen Werten ist eine Verminderung des Ressourceneinsatzes zu empfehlen, bei positiven umgekehrt.

KEF-Analyse

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Das Vorgehen bei KEF-Analyse besteht aus sieben typischen Punkten:

Identifizieren der KEF

KEF sollten alle Eigenschaften der Informationsinfrastruktur, die für den Unternehmenserfolg wichtig sind, berücksichtigen. Diese sollten im Unternehmensfachjargon spezifiziert sein.

Festlegung der Befragungsteilnehmer

Die Teilnehmer sollten, wenn möglich, alle Benutzer, sonst eine repräsentative Stichprobe sein, die mit den KEF in Berührung kommen. Die Teilnehmer können zusätzlich noch nach Fachbereichen gruppiert werden.

Formulierung des Fragebogens
Durchführung der Datenerhebung
Auswertung und Darstellung der Erhebungsdaten

Die Auswertung erfolgt nach den vorgestellten Formeln. Die Erfolgsfaktoren sollten nach Priorität und Leistung abhängig von den Teilnehmergruppen klassifiziert und nach Dringlichkeit der Leistungsdifferenz sortiert werden.

Interpretation der Ergebnisse
Präsentation

Zur Präsentation eignet sich besonders die Darstellung in zweiachsigen Portfolios.[7]

Beispiele

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Bei der Einführung eines IT-Projekts können kritische Erfolgsfaktoren sein:

  • Professionelles Projektmanagement,
  • Frühzeitiges Erkennen von Risiken,
  • Ausreichende Planung vor der Implementierung,
  • Weitere, projektspezifische Faktoren.

In einem Einzelhandelsbetrieb etwa:

  • Lage des Ladengeschäfts (z. B. in einer Fußgängerzone oder Einkaufspassage),
  • Sortiment für mittlere bis gehobene Ansprüche,
  • Kompetentes Verkaufspersonal.

Für einen neuen Standort eines markteingeführten Discounters:

Kritische Erfolgsfaktoren sind in den einzelnen Wirtschaftszweigen unter Umständen unterschiedlich.

Einzelnachweise

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  1. Lutz J. Heinrich/Armin Heinzl/Friedrich Roithmayr, Wirtschaftsinformatik-Lexikon, 2004, S. 235
  2. Springer Fachmedien Wiesbaden (Hrsg.), Kompakt-Lexikon Wirtschaftspolitik, 2013, S. 244
  3. John F Rockart, Chief Executives Define Their Own Data Needs, in: Harvard Business Review 14 (2), 1979, S. 86
  4. Petra Wolf, Führungsinformationen für das Kommunalmanagement, 2007, S. 86
  5. Peter Klaus/Winfried Krieger (Hrsg.), Gabler Lexikon Logistik, 2008, S. 44 f.
  6. Rüdiger Pieper, Lexikon Management, 1992, S. 217
  7. Lutz J Heinrich/Franz Lehner, Informationsmanagement, 8. Auflage, Oldenbourg/München, 2005, ISBN 3-486-57772-7.