Diskussion:Bilaterale Filterung

Letzter Kommentar: vor 12 Jahren von 87.119.218.126 in Abschnitt Auf logarithmischen Daten rechnen != logarithmische Differenz

Naja Bearbeiten

Also so ganz ohne Quellen und Literatur ist das nicht gerade haltbar. Was genau zeichnet diese Filter aus? Ist der Farbabstand der einzige Unterschied? Woher kommt der Name? Wie ist der Vergleich zum LoG? Auch finde ich den zweiten Satz weiterhin missverständlich formuliert: „Im Gegensatz zu vielen anderen, nichtlinearen Filtern,[...]“ Soll das heißen:

  • Im Gegensatz zu vielen anderen linearen sowie zu allen nichtlinearen Filtern? Wäre dann ein sehr komischer Satz.
  • Oder ist das Komma nach anderen falsch und es soll heißen: Im Gegensatz zu vielen anderen nichtlinearen Filtern? Dann stimmt der Satz nicht, denn der Gaußfilter ist nicht nichtlinear. Überhaupt: Passt Faltung und Nicht-Linearität zusammen? Ein Parade-Beispiel für nichtlineare Filter ist ja wohl eher der Medianfilter.

--Zahnradzacken 16:22, 11. Mär. 2010 (CET)Beantworten

Auf logarithmischen Daten rechnen != logarithmische Differenz Bearbeiten

Der letzte Absatz kann so nicht richtig sein. Der Logarithmus "verstärkt" kleine Werte und "dämpft" größere, soweit sogut. Hier ist aber wohl das Verstärken kleiner Differenzen gewünscht. Wenn man im voraus den Logarithmus aller Pixel berechnet, verstärkt man dunkle Werte, nicht kleine Differenzen. Dazu muss man schon den Logarithmus der Differenzen bilden.

log(x) - log (y) != log( x - y ) (nicht signierter Beitrag von 87.119.218.126 (Diskussion) 16:27, 15. Mai 2012 (CEST)) Beantworten