Die Datenanalyse verwendet statistische Methoden, um aus erhobenen Daten Information zu gewinnen.

GrundlegendesBearbeiten

In der Datenanalyse wird mit statistischen Methoden gearbeitet, mit welchen aus vorliegenden numerischen Einzeldaten zusammenfassende Informationen (Kenngrößen) gewonnen und tabellarisch oder grafisch aufbereitet und dokumentiert werden.[1]

Statistische Datenanalysen sind ein fester Bestandteil in vielen Bereichen des täglichen Lebens. Das reicht von der Umfrageforschung über prospektive klinische Studien bis hin zu Analysen von latenten Zusammenhängen in sehr großen Datenbeständen (Data Mining).[Anm. 1]

In der tagtäglichen Praxis wird mit Prozentzahlen argumentiert und einschlägiges Datenmaterial präsentiert, das nicht immer den Kriterien einer profunden und zuverlässigen Datenanalyse genügt. Hier werden immer wieder auch einfache handwerkliche Fehler gemacht.[2][3]

Arten der DatenanalyseBearbeiten

Man unterscheidet folgende Arten:

LiteraturBearbeiten

  • Brandt, S., Schumacher, M.: Datenanalyse für Naturwissenschaftler und Ingenieure: Mit statistischen Methoden und Java-Programmen. 5. Aufl. Springer Spektrum, Wiesbaden 2013, ISBN 978-3-642-37663-4.
  • Bortz, J. Schuster, C.: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler: extras online. 7., vollst. überarb. u. erw. Aufl. Springer Medizin Verlag, Heidelberg 2010, limitierte "Student Edition" Springer, Berlin 2016, ISBN 978-3-662-50373-7.
  • Eid, M. Gollwitzer M., Schmitt, M.: Statistik und Forschungsmethoden: mit Online-Materialien. 5., korr. Aufl. Beltz, Weinheim 2017, ISBN 978-3-621-28201-7.

WeblinksBearbeiten

Commons: Datenanalyse – Sammlung von Bildern, Videos und Audiodateien

AnmerkungenBearbeiten

  1. Eine gute und recht leicht verständliche Einführung in die Datenanalyse geben Bortz und Schuster (2010); für die Vertiefung eignet sich insbesondere Eid et al. (2017), mit der Eignung zum Standardwerk in vielen Wissenschaftsdisziplinen. Für eine besondere Berücksichtigung der Belange von Naturwissenschaften und Technik, siehe Brandt und Schumacher (2013).

EinzelnachweiseBearbeiten

  1. Udo Kamps: Datenanalyse. In: Gabler Wirtschaftslexikon. (Online-Ausgabe) wirtschaftslexikon.gabler.de-Internetportal (Verlag Springer Gabler), 18. Januar 2013.
  2. Helmut Orawa: 10 typische Fehler bei der Datenanalyse / Datenauswertung. wissenschaftsdienste.com-Internetportal, 27. April 2015 (PDF).
  3. Barbara G. Tabachnick, Linda S. Fidell: Using multivariate statistics. 7. Aufl., Pearson, New York [2019], ISBN 978-0-13-479054-1.