Datei:COVID-19-Pandemie - SN (Senegal) - Infizierte (800px).svg
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Beschreibung
| Beschreibung |
Deutsch: Siehe Dateiname, Grafikinhalt und de:Benutzer:Summer ... hier!/COVID-19-Pandemie |
| Datum | laufende Aktualisierungen |
| Quelle | Daten von der WHO - https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv - durch Klicken auffindbar über https://covid19.who.int/table |
| Urheber | Summer ... hier! |
Lizenz
Ich, der Urheber dieses Werkes, veröffentliche es unter der folgenden Lizenz:
 
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Diese Datei wird unter der Creative-Commons-Lizenz „CC0 1.0 Verzicht auf das Copyright“ zur Verfügung gestellt. |
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Gnuplot script to generate this plot
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Dieser Plot wurde mit Gnuplot erstellt.
#!/usr/bin/env gnuplot
# Auszug der WHO Daten von https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv als HereDoc
# (als Separator wurde Komma durch Semikolon getauscht um Verwechslung zum deut. Dezimaltrenner zu vermeiden)
#
# 1. Spalte: Date_reported
# 2. Spalte: Country_code
# 3. Spalte: Country
# 4. Spalte: WHO_region
# 5. Spalte: New_cases
# 6. Spalte: Cumulative_cases
# 7. Spalte: New_deaths
# 8. Spalte: Cumulative_deaths
$WHO_data << EndOfData
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2020-10-25;SN;Senegal;AFRO;18;15543;0;321
2020-10-26;SN;Senegal;AFRO;8;15551;0;321
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2020-10-28;SN;Senegal;AFRO;6;15571;0;322
2020-10-29;SN;Senegal;AFRO;11;15582;0;322
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2020-10-31;SN;Senegal;AFRO;0;15593;0;323
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2020-11-07;SN;Senegal;AFRO;0;15668;0;326
2020-11-08;SN;Senegal;AFRO;0;15668;0;326
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2020-11-10;SN;Senegal;AFRO;3;15711;0;326
2020-11-11;SN;Senegal;AFRO;9;15720;0;326
2020-11-12;SN;Senegal;AFRO;15;15735;0;326
2020-11-13;SN;Senegal;AFRO;9;15744;0;326
2020-11-14;SN;Senegal;AFRO;11;15755;0;326
2020-11-15;SN;Senegal;AFRO;24;15779;1;327
2020-11-16;SN;Senegal;AFRO;14;15793;1;328
2020-11-17;SN;Senegal;AFRO;0;15793;0;328
2020-11-18;SN;Senegal;AFRO;13;15806;1;329
2020-11-19;SN;Senegal;AFRO;17;15823;0;329
2020-11-20;SN;Senegal;AFRO;12;15835;0;329
2020-11-21;SN;Senegal;AFRO;13;15848;1;330
2020-11-22;SN;Senegal;AFRO;17;15865;0;330
2020-11-23;SN;Senegal;AFRO;17;15882;0;330
2020-11-24;SN;Senegal;AFRO;15;15897;0;330
2020-11-25;SN;Senegal;AFRO;11;15908;1;331
2020-11-26;SN;Senegal;AFRO;19;15927;0;331
2020-11-27;SN;Senegal;AFRO;33;15960;0;331
2020-11-28;SN;Senegal;AFRO;21;15981;1;332
2020-11-29;SN;Senegal;AFRO;46;16027;0;332
2020-11-30;SN;Senegal;AFRO;48;16075;1;333
2020-12-01;SN;Senegal;AFRO;14;16089;0;333
2020-12-02;SN;Senegal;AFRO;18;16107;0;333
2020-12-03;SN;Senegal;AFRO;66;16173;1;334
2020-12-04;SN;Senegal;AFRO;44;16217;1;335
2020-12-05;SN;Senegal;AFRO;80;16297;1;336
2020-12-06;SN;Senegal;AFRO;100;16397;1;337
2020-12-07;SN;Senegal;AFRO;80;16477;1;338
2020-12-08;SN;Senegal;AFRO;76;16553;2;340
2020-12-09;SN;Senegal;AFRO;43;16596;0;340
2020-12-10;SN;Senegal;AFRO;69;16665;1;341
2020-12-11;SN;Senegal;AFRO;101;16766;2;343
2020-12-12;SN;Senegal;AFRO;127;16893;2;345
2020-12-13;SN;Senegal;AFRO;168;17061;4;349
2020-12-14;SN;Senegal;AFRO;14;17075;0;349
2020-12-15;SN;Senegal;AFRO;71;17146;1;350
2020-12-16;SN;Senegal;AFRO;70;17216;0;350
2020-12-17;SN;Senegal;AFRO;120;17336;2;352
2020-12-18;SN;Senegal;AFRO;115;17451;3;355
2020-12-19;SN;Senegal;AFRO;108;17559;2;357
2020-12-20;SN;Senegal;AFRO;111;17670;4;361
2020-12-21;SN;Senegal;AFRO;88;17758;4;365
2020-12-22;SN;Senegal;AFRO;121;17879;6;371
2020-12-23;SN;Senegal;AFRO;66;17945;1;372
2020-12-24;SN;Senegal;AFRO;98;18043;6;378
2020-12-25;SN;Senegal;AFRO;157;18200;3;381
2020-12-26;SN;Senegal;AFRO;169;18369;5;386
2020-12-27;SN;Senegal;AFRO;154;18523;1;387
2020-12-28;SN;Senegal;AFRO;86;18609;1;388
2020-12-29;SN;Senegal;AFRO;119;18728;2;390
2020-12-30;SN;Senegal;AFRO;78;18806;5;395
2020-12-31;SN;Senegal;AFRO;139;18945;7;402
2021-01-01;SN;Senegal;AFRO;195;19140;8;410
2021-01-02;SN;Senegal;AFRO;0;19140;0;410
2021-01-03;SN;Senegal;AFRO;371;19511;6;416
2021-01-04;SN;Senegal;AFRO;186;19697;5;421
2021-01-05;SN;Senegal;AFRO;106;19803;3;424
2021-01-06;SN;Senegal;AFRO;161;19964;4;428
2021-01-07;SN;Senegal;AFRO;192;20156;5;433
2021-01-08;SN;Senegal;AFRO;220;20376;5;438
2021-01-09;SN;Senegal;AFRO;296;20672;8;446
2021-01-10;SN;Senegal;AFRO;328;21000;13;459
EndOfData
# input (Zeitformat und Separator definieren)
#
set timefmt "%Y-%m-%d"
set datafile separator ';'
# Varialben zeile_X_stat setzten
# (every ::0 steht für 'ab erster Zeile' und kann weggelassen werden)
stats $WHO_data every ::0 using 5 name "zeile_5_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 6 name "zeile_6_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 7 name "zeile_7_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 8 name "zeile_8_stat" nooutput
# Start und Ende ermitteln und Label setzen (incl. Konsolenausgabe)
stats $WHO_data every ::0 u (strptime("%Y-%m-%d",strcol(1))) name "datum" nooutput
print ' -----Stats-(Timestamp)----'
print ' Start: ', strftime("%d. %B %Y",datum_min)
print ' Ende: ', strftime("%d. %B %Y",datum_max)
print ' --------------------------'
# label fuer Grafikueberschrtft oben links mit den ermittelten Werten setzen
set label 'Daten vom '.strftime("%d.%m.%y",datum_min).' bis '.strftime("%d.%m.%y",datum_max) at graph 0.03, graph 0.93
# als Workaround nehmen wir statt zweimal 'ylabel' hier zweimal 'label'
# (bei multiplot ist es schwierig fuer alle Plots ein ylabel mit gleichen seitl. Einzug zu finden)
set label "Infizierte (kumuliert)" at screen 0.017, 0.700 rotate by +90 center
set label "Neuinfektionen" at screen 0.017, 0.300 rotate by +90 center
# output
#
# Name der SVG-Datei
set output 'COVID-19-Pandemie_-_SN_(Senegal)_-_Infizierte_(800px).svg'
unset key # keine Box fuer Legende
set border 3 # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2)
set xtics scale 0.7 0.4 # Skalenstriche x-Achse etwas kleiner
set ytics scale 0.7 0.4 # Skalenstriche y-Achse etwas kleiner
# Gitterlinienen per Hand setzen
set style line 1 linetype rgb '#4f4f4f' linewidth 0.25 # Def. Major-grid
set style line 2 linetype rgb '#9f9f9f' linewidth 0.20 # def. Minor-grid
unset grid
set grid noxtics nomxtics # Keine Gitterlinen an der 1. X-Achse (Monate)
set grid x2tics nomx2tics # Gitterliniene an der 2. X-Achse (Kalenderwochen)
set grid ytics mytics # Gitterl. an der Y-Achse
set grid back # Gitter im Hintergrund
set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle fuer Major u. Minor
# X-Achsenbeschriftung:
# ueber x1 machen wir die Monatsbschriftung, ueber x2 die Kalenderwochenbeschriftung
#
# beide X-Achsen, also x1 und x2, als Zeitachse definieren
set xdata time
set x2data time
# Bereich (von - bis) der X-Achse definieren
# Beginnt am 1. Jan. 2020 und Edit heute plus 6 Tage
xrange_max=strftime("%Y-%m-%d", time(0) + (60*60*24*6))
# zuvor Berechnetes xrange_max setzten
set xrange ['2020-01-01': xrange_max]
set x2range ['2020-01-01': xrange_max]
# die Maker fuer Monat setzen wir per Hand. Als 'format' geben wir einen leeren String an damit
# kein Text generiert wird (fuer die untere Grafik setzen wir den Text spaeter)
set xtics format "" # Format auf Nichts damit gnuplot die folgenden Daten nicht aufloest
set xtics ( "2020-01-01" \
, "2020-02-01" \
, "2020-03-01" \
, "2020-04-01" \
, "2020-05-01" \
, "2020-06-01" \
, "2020-07-01" \
, "2020-08-01" \
, "2020-09-01" \
, "2020-10-01" \
, "2020-11-01" \
, "2020-12-01" \
, "2021-01-01" \
, "2021-02-01" \
, "2021-03-01" \
)
#
# Kalenderwochen-Striche
#
# fuer x2 (KW) ebendalls keine Beschriftung
set format x2 ''
# der 6. Jan. 2020 war ein Montag - da setzen wir den ersten Strich und die
# folgenden Striche alle 7 Tage (hier in 60 * 60 * 24 * 7 Sekunden)
set x2tics '2020-01-06', 60 * 60 * 24 * 7
set x2tics scale 0
set xtics nomirror
unset mxtics
# Format Y-Achse
set decimalsign locale "de_DE.utf8"
set format y "%'.0f"
set yrange [-500:*]
set ytics 2500
set mytics 5
set ytics nomirror
# Zebramuster
set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.06 noborder
do for [i=1:12:2] {
marker_start=sprintf("2020-%1.2d-01",i)
marker_stop =sprintf("2020-%1.2d-01",i+1)
print 'setze grauen Marker: ' . marker_start . "-" . marker_stop
set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1
}
# Groesse und Schrift definieren
#
# Zur Variablen 'datum_max' siehe oben
my_svg_name=strftime("COVID_%d_%m_%Y",datum_max)
set term svg size 800,450 font "Arial,16" name my_svg_name
###########################################################################################
set lmargin 10.0 # linker Rand fuer Beschriftung Y-Achse sollte nicht auf Auto stehen
set rmargin 1.0 # rechter Rand
set tmargin 1.0 # top margin
set bmargin 0.0 # bottom margin
set multiplot
# Ausgabe oberer Graph
set size 1.000, 0.550 # Groesse der Grafik
set origin 0.000, 0.450 # def. der linken unteren Ecke
unset xlabel
plot $WHO_data usi 1:6 axis x1y1 tit 'Infizierte' lt rgb '#df7000' lw 1.50 with lines
# Ausgabe unterer Graph
set tmargin 0.4 # Wert von oben ueberschreiben damit Grafiken enger zusammen
unset bmargin # oben wurde bottommargin auf null gesetzt - jetzt wieder auto damit Platz fuer Skala
unset label #
set size 1.000, 0.450
set origin 0.000, 0.000
# Wenn das Datumsintervall so gross wird das die Labels zu eng gesetzt sind
# hier jeden zweiten Eintrag loeschen!
set xtics rotate by +30 center offset -1.5,-0.6
set xtics add ( "1. Jan." "2020-01-01" \
, "1. Feb." "2020-02-01" \
, "1. März" "2020-03-01" \
, "1. Apr." "2020-04-01" \
, "1. Mai" "2020-05-01" \
, "1. Jun." "2020-06-01" \
, "1. Jul." "2020-07-01" \
, "1. Aug." "2020-08-01" \
, "1. Sep." "2020-09-01" \
, "1. Okt." "2020-10-01" \
, "1. Nov." "2020-11-01" \
, "1. Dez." "2020-12-01" \
, "1. Jan. 21" "2021-01-01" \
, "1. Feb." "2021-02-01" \
, "1. März" "2021-03-01" \
)
set xlabel "Datum (Monats- und KW-Skala)"
set yrange [-20:*]
set ytics 100
set mytics 5
# Ueber den Wert von lw kann man die Sichtbarkeit bei kl. Aufl. regulieren
plot $WHO_data usi 1:5 axis x1y1 tit '' lt rgb '#df7000' lw 0.75 with impulses
unset multiplot
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