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Datei:COVID-19-Pandemie - PE (Peru) - Infizierte (800px).svg

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Beschreibung

Beschreibung
Deutsch: Siehe Dateiname, Grafikinhalt und de:Benutzer:Summer ... hier!/COVID-19-Pandemie
Datum laufende Aktualisierungen
Quelle Daten von der WHO - https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv - durch Klicken auffindbar über https://covid19.who.int/table
Urheber Summer ... hier!

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# Auszug der WHO Daten von https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv als HereDoc
# (als Separator wurde Komma durch Semikolon getauscht um Verwechslung zum deut. Dezimaltrenner zu vermeiden)
#
# 1. Spalte: Date_reported 
# 2. Spalte: Country_code 
# 3. Spalte: Country 
# 4. Spalte: WHO_region 
# 5. Spalte: New_cases 
# 6. Spalte: Cumulative_cases 
# 7. Spalte: New_deaths 
# 8. Spalte: Cumulative_deaths
$WHO_data << EndOfData
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2020-08-06;PE;Peru;AMRO;6790;439890;196;20007
2020-08-07;PE;Peru;AMRO;7734;447624;221;20228
2020-08-08;PE;Peru;AMRO;7785;455409;196;20424
2020-08-09;PE;Peru;AMRO;8466;463875;225;20649
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2020-09-05;PE;Peru;AMRO;6708;670145;146;29405
2020-09-06;PE;Peru;AMRO;6703;676848;149;29554
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2020-09-12;PE;Peru;AMRO;7291;710067;108;30344
2020-09-13;PE;Peru;AMRO;6603;716670;126;30470
2020-09-14;PE;Peru;AMRO;6162;722832;123;30593
2020-09-15;PE;Peru;AMRO;6787;729619;117;30710
2020-09-16;PE;Peru;AMRO;4241;733860;102;30812
2020-09-17;PE;Peru;AMRO;4160;738020;115;30927
2020-09-18;PE;Peru;AMRO;6380;744400;124;31051
2020-09-19;PE;Peru;AMRO;5698;750098;95;31146
2020-09-20;PE;Peru;AMRO;6314;756412;137;31283
2020-09-21;PE;Peru;AMRO;6453;762865;86;31369
2020-09-22;PE;Peru;AMRO;6030;768895;0;31369
2020-09-23;PE;Peru;AMRO;4001;772896;105;31474
2020-09-24;PE;Peru;AMRO;3650;776546;94;31568
2020-09-25;PE;Peru;AMRO;6149;782695;302;31870
2020-09-26;PE;Peru;AMRO;6235;788930;68;31938
2020-09-27;PE;Peru;AMRO;5654;794584;99;32037
2020-09-28;PE;Peru;AMRO;5558;800142;105;32142
2020-09-29;PE;Peru;AMRO;5160;805302;120;32262
2020-09-30;PE;Peru;AMRO;3412;808714;62;32324
2020-10-01;PE;Peru;AMRO;3054;811768;72;32396
2020-10-02;PE;Peru;AMRO;3061;814829;67;32463
2020-10-03;PE;Peru;AMRO;3468;818297;72;32535
2020-10-04;PE;Peru;AMRO;3267;821564;74;32609
2020-10-05;PE;Peru;AMRO;3421;824985;56;32665
2020-10-06;PE;Peru;AMRO;3184;828169;77;32742
2020-10-07;PE;Peru;AMRO;1830;829999;92;32834
2020-10-08;PE;Peru;AMRO;2930;832929;80;32914
2020-10-09;PE;Peru;AMRO;2733;835662;95;33009
2020-10-10;PE;Peru;AMRO;2952;838614;89;33098
2020-10-11;PE;Peru;AMRO;4741;843355;60;33158
2020-10-12;PE;Peru;AMRO;2733;846088;65;33223
2020-10-13;PE;Peru;AMRO;3283;849371;82;33305
2020-10-14;PE;Peru;AMRO;1800;851171;52;33357
2020-10-15;PE;Peru;AMRO;2803;853974;62;33419
2020-10-16;PE;Peru;AMRO;2977;856951;93;33512
2020-10-17;PE;Peru;AMRO;2789;859740;65;33577
2020-10-18;PE;Peru;AMRO;2677;862417;71;33648
2020-10-19;PE;Peru;AMRO;3132;865549;54;33702
2020-10-20;PE;Peru;AMRO;3126;868675;57;33759
2020-10-21;PE;Peru;AMRO;2201;870876;61;33820
2020-10-22;PE;Peru;AMRO;3242;874118;55;33875
2020-10-23;PE;Peru;AMRO;2767;876885;62;33937
2020-10-24;PE;Peru;AMRO;2991;879876;47;33984
2020-10-25;PE;Peru;AMRO;3240;883116;49;34033
2020-10-26;PE;Peru;AMRO;3098;886214;62;34095
2020-10-27;PE;Peru;AMRO;2501;888715;54;34149
2020-10-28;PE;Peru;AMRO;1859;890574;48;34197
2020-10-29;PE;Peru;AMRO;1923;892497;60;34257
2020-10-30;PE;Peru;AMRO;2431;894928;58;34315
2020-10-31;PE;Peru;AMRO;2666;897594;47;34362
2020-11-01;PE;Peru;AMRO;2586;900180;49;34411
2020-11-02;PE;Peru;AMRO;2323;902503;65;34476
2020-11-03;PE;Peru;AMRO;2408;904911;53;34529
2020-11-04;PE;Peru;AMRO;1634;906545;56;34585
2020-11-05;PE;Peru;AMRO;2357;908902;38;34623
2020-11-06;PE;Peru;AMRO;2885;911787;48;34671
2020-11-07;PE;Peru;AMRO;2935;914722;59;34730
2020-11-08;PE;Peru;AMRO;2781;917503;53;34783
2020-11-09;PE;Peru;AMRO;2507;920010;57;34840
2020-11-10;PE;Peru;AMRO;2323;922333;39;34879
2020-11-11;PE;Peru;AMRO;1194;923527;64;34943
2020-11-12;PE;Peru;AMRO;1904;925431;49;34992
2020-11-13;PE;Peru;AMRO;2575;928006;39;35031
2020-11-14;PE;Peru;AMRO;2231;930237;36;35067
2020-11-15;PE;Peru;AMRO;2413;932650;39;35106
2020-11-16;PE;Peru;AMRO;2249;934899;71;35177
2020-11-17;PE;Peru;AMRO;2112;937011;54;35231
2020-11-18;PE;Peru;AMRO;1257;938268;40;35271
2020-11-19;PE;Peru;AMRO;1663;939931;46;35317
2020-11-20;PE;Peru;AMRO;2020;941951;85;35402
2020-11-21;PE;Peru;AMRO;1966;943917;44;35446
2020-11-22;PE;Peru;AMRO;2170;946087;38;35484
2020-11-23;PE;Peru;AMRO;1994;948081;65;35549
2020-11-24;PE;Peru;AMRO;1589;949670;46;35595
2020-11-25;PE;Peru;AMRO;887;950557;46;35641
2020-11-26;PE;Peru;AMRO;1882;952439;44;35685
2020-11-27;PE;Peru;AMRO;2020;954459;42;35727
2020-11-28;PE;Peru;AMRO;1888;956347;58;35785
2020-11-29;PE;Peru;AMRO;1977;958324;54;35839
2020-11-30;PE;Peru;AMRO;2044;960368;40;35879
2020-12-01;PE;Peru;AMRO;2162;962530;44;35923
2020-12-02;PE;Peru;AMRO;1075;963605;43;35966
2020-12-03;PE;Peru;AMRO;1623;965228;65;36031
2020-12-04;PE;Peru;AMRO;1847;967075;45;36076
2020-12-05;PE;Peru;AMRO;1771;968846;28;36104
2020-12-06;PE;Peru;AMRO;2014;970860;91;36195
2020-12-07;PE;Peru;AMRO;1828;972688;36;36231
2020-12-08;PE;Peru;AMRO;1224;973912;43;36274
2020-12-09;PE;Peru;AMRO;1204;975116;50;36324
2020-12-10;PE;Peru;AMRO;1505;976621;77;36401
2020-12-11;PE;Peru;AMRO;691;977312;54;36455
2020-12-12;PE;Peru;AMRO;1799;979111;44;36499
2020-12-13;PE;Peru;AMRO;1832;980943;45;36544
2020-12-14;PE;Peru;AMRO;2102;983045;65;36609
2020-12-15;PE;Peru;AMRO;1928;984973;68;36677
2020-12-16;PE;Peru;AMRO;1157;986130;77;36754
2020-12-17;PE;Peru;AMRO;1545;987675;63;36817
2020-12-18;PE;Peru;AMRO;1782;989457;41;36858
2020-12-19;PE;Peru;AMRO;2061;991518;43;36901
2020-12-20;PE;Peru;AMRO;2242;993760;68;36969
2020-12-21;PE;Peru;AMRO;2139;995899;65;37034
2020-12-22;PE;Peru;AMRO;1618;997517;69;37103
2020-12-23;PE;Peru;AMRO;958;998475;70;37173
2020-12-24;PE;Peru;AMRO;1678;1000153;45;37218
2020-12-25;PE;Peru;AMRO;3829;1003982;99;37317
2020-12-26;PE;Peru;AMRO;0;1003982;0;37317
2020-12-27;PE;Peru;AMRO;1564;1005546;51;37368
2020-12-28;PE;Peru;AMRO;772;1006318;46;37414
2020-12-29;PE;Peru;AMRO;1339;1007657;60;37474
2020-12-30;PE;Peru;AMRO;1251;1008908;51;37525
2020-12-31;PE;Peru;AMRO;1588;1010496;49;37574
2021-01-01;PE;Peru;AMRO;2118;1012614;47;37621
2021-01-02;PE;Peru;AMRO;2523;1015137;59;37680
2021-01-03;PE;Peru;AMRO;2062;1017199;44;37724
2021-01-04;PE;Peru;AMRO;900;1018099;49;37773
2021-01-05;PE;Peru;AMRO;1376;1019475;57;37830
2021-01-06;PE;Peru;AMRO;1583;1021058;43;37873
2021-01-07;PE;Peru;AMRO;960;1022018;52;37925
2021-01-08;PE;Peru;AMRO;2414;1024432;66;37991
2021-01-09;PE;Peru;AMRO;2258;1026690;58;38049
2021-01-10;PE;Peru;AMRO;2781;1029471;96;38145
2021-01-11;PE;Peru;AMRO;2804;1032275;68;38213
2021-01-12;PE;Peru;AMRO;2909;1035184;67;38280
2021-01-13;PE;Peru;AMRO;2166;1037350;55;38335

EndOfData


# input (Zeitformat und Separator definieren)
#
set timefmt "%Y-%m-%d"
set datafile separator ';'


# Varialben zeile_X_stat setzten
# (every ::0 steht für 'ab erster Zeile' und kann weggelassen werden)
stats $WHO_data every ::0 using 5 name "zeile_5_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 6 name "zeile_6_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 7 name "zeile_7_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 8 name "zeile_8_stat" nooutput


# Start und Ende ermitteln und Label setzen (incl. Konsolenausgabe)
stats $WHO_data every ::0   u (strptime("%Y-%m-%d",strcol(1))) name "datum" nooutput
print '     -----Stats-(Timestamp)----'
print '     Start:          ', strftime("%d. %B %Y",datum_min)
print '     Ende:           ', strftime("%d. %B %Y",datum_max)
print '     --------------------------'
# label fuer Grafikueberschrtft oben links mit den ermittelten Werten setzen
set label 'Daten vom '.strftime("%d.%m.%y",datum_min).' bis '.strftime("%d.%m.%y",datum_max) at graph 0.03, graph 0.93


# als Workaround nehmen wir statt zweimal 'ylabel' hier zweimal 'label'
# (bei multiplot ist es schwierig fuer alle Plots ein ylabel mit gleichen seitl. Einzug zu finden)
set label "Infizierte (kumuliert)" at screen 0.017, 0.700 rotate by +90 center
set label "Neuinfektionen" at screen 0.017, 0.300 rotate by +90 center


# output
# 
# Name der SVG-Datei
set    output   'COVID-19-Pandemie_-_PE_(Peru)_-_Infizierte_(800px).svg'
unset  key                     # keine Box fuer Legende
set    border   3              # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2)
set    xtics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche x-Achse etwas kleiner 
set    ytics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche y-Achse etwas kleiner 


# Gitterlinienen per Hand setzen 
set style line 1 linetype rgb '#4f4f4f' linewidth 0.25 # Def. Major-grid
set style line 2 linetype rgb '#9f9f9f' linewidth 0.20 # def. Minor-grid
unset grid
set grid noxtics nomxtics  # Keine Gitterlinen an der 1. X-Achse (Monate)
set grid x2tics  nomx2tics # Gitterliniene an der 2. X-Achse (Kalenderwochen)
set grid ytics mytics      # Gitterl. an der Y-Achse
set grid back              # Gitter im Hintergrund
set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle fuer Major u. Minor


# X-Achsenbeschriftung:
# ueber x1 machen wir die Monatsbschriftung, ueber x2 die Kalenderwochenbeschriftung 
#
# beide X-Achsen, also x1 und x2, als Zeitachse definieren
set  xdata time
set x2data time
# Bereich (von - bis) der X-Achse definieren
# Beginnt am 1. Jan. 2020 und Edit heute plus 6 Tage
xrange_max=strftime("%Y-%m-%d", time(0) + (60*60*24*6)) 
# zuvor Berechnetes xrange_max setzten
set  xrange  ['2020-01-01': xrange_max]
set x2range  ['2020-01-01': xrange_max]
# die Maker fuer Monat setzen wir per Hand. Als 'format' geben wir einen leeren String an damit 
# kein Text generiert wird (fuer die untere Grafik setzen wir den Text spaeter)
set  xtics format ""        # Format auf Nichts damit gnuplot die folgenden Daten nicht aufloest
set  xtics ( "2020-01-01" \
           , "2020-02-01" \
           , "2020-03-01" \
           , "2020-04-01" \
           , "2020-05-01" \
           , "2020-06-01" \
           , "2020-07-01" \
           , "2020-08-01" \
           , "2020-09-01" \
           , "2020-10-01" \
           , "2020-11-01" \
           , "2020-12-01" \
           , "2021-01-01" \
           , "2021-02-01" \
           , "2021-03-01" \
           )
#            
# Kalenderwochen-Striche
#
# fuer x2 (KW) ebendalls keine Beschriftung
set format x2 ''
# der 6. Jan. 2020 war ein Montag - da setzen wir den ersten Strich und die 
# folgenden Striche alle 7 Tage (hier in 60 * 60 * 24 * 7 Sekunden)
set  x2tics   '2020-01-06', 60 * 60 * 24 * 7
set  x2tics scale 0
set   xtics nomirror
unset mxtics

# Format Y-Achse
set  decimalsign locale "de_DE.utf8"
set  format y "%'.0f"
set  yrange [-50000:*]
set   ytics  200000
set  mytics  4
set   ytics  nomirror


# Zebramuster
set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.06 noborder
do for [i=1:12:2] {
  marker_start=sprintf("2020-%1.2d-01",i)
  marker_stop =sprintf("2020-%1.2d-01",i+1)
  print 'setze grauen Marker: ' . marker_start . "-" . marker_stop
  set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1
}


# Groesse und Schrift definieren
# 
# Zur Variablen 'datum_max' siehe oben
my_svg_name=strftime("COVID_%d_%m_%Y",datum_max)
set  term svg size 800,450 font "Arial,16" name my_svg_name



###########################################################################################

set lmargin  10.0 # linker Rand fuer Beschriftung Y-Achse sollte nicht auf Auto stehen
set rmargin   1.0 # rechter Rand 
set tmargin   1.0 # top margin
set bmargin   0.0 # bottom margin
set multiplot

  # Ausgabe oberer Graph
  set size              1.000, 0.550 # Groesse der Grafik
  set origin            0.000, 0.450 # def. der linken unteren Ecke
  unset xlabel
  plot $WHO_data usi 1:6 axis x1y1 tit 'Infizierte' lt rgb '#df7000' lw 1.75 with lines
  
  # Ausgabe unterer Graph
  set   tmargin 0.4 # Wert von oben ueberschreiben damit Grafiken enger zusammen
  unset bmargin     # oben wurde bottommargin auf null gesetzt - jetzt wieder auto damit Platz fuer Skala
  unset label       # 
  set size              1.000, 0.450
  set origin            0.000, 0.000
  # Wenn das Datumsintervall so gross wird das die Labels zu eng gesetzt sind 
  # hier jeden zweiten Eintrag loeschen!
  set xtics rotate by +30 center offset -1.5,-0.6
  set xtics add ( "1. Jan."    "2020-01-01" \
                , "1. Feb."    "2020-02-01" \
                , "1. März"    "2020-03-01" \
                , "1. Apr."    "2020-04-01" \
                , "1. Mai"     "2020-05-01" \
                , "1. Jun."    "2020-06-01" \
                , "1. Jul."    "2020-07-01" \
                , "1. Aug."    "2020-08-01" \
                , "1. Sep."    "2020-09-01" \
                , "1. Okt."    "2020-10-01" \
                , "1. Nov."    "2020-11-01" \
                , "1. Dez."    "2020-12-01" \
                , "1. Jan. 21" "2021-01-01" \
                , "1. Feb."    "2021-02-01" \
                , "1. März"    "2021-03-01" \
                )
  set  xlabel "Datum (Monats- und KW-Skala)"
  set  yrange [-1000:*]
  set   ytics  5000
  set  mytics  5
  
  # Ueber den Wert von lw kann man die Sichtbarkeit bei kl. Aufl. regulieren
  plot $WHO_data usi 1:5 axis x1y1 tit '' lt rgb '#df7000' lw 0.75 with impulses

unset multiplot

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