Benutzer:Xarioti/Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik

Die Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik bezeichnet Verfahren und Analysetechniken, die zur Klärung von wissenschaftlichen Fragestellungen in Theorie und Praxis dienen. Hierbei kommen sowohl quantitative als auch qualitative Forschungsmethoden zum Einsatz. Obwohl sich schon eine Reihe gängiger Methoden durchgesetzt haben, herrscht innerhalb der Wirtschaftsinformatik noch ein aktiver wissenschaftstheoretischer Diskurs über die Aufnahme sowie Beurteilung von Forschungsmethoden in diese(r) Disziplin.

Abgrenzung gegenüber der BWL und Informatik

Hier sollen nicht die einzelnen Forschungsmethoden als solche detailreich erläutert werden, sondern es soll vor allem der jeweilige Bezug zur Wirtschaftsinformatik aufgezeigt werden, Argumentationen und Schlussfolgerungen anhand von typischen praxisnahen Fallbeispielen treten deswegen in den Vordergrund.

Quantitative Forschungsmethoden

Referenzmodellierung

Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet.

Grounded Theory

Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet.

Quellen

[[Kategorie:Wirtschaftsinformatik]] [[Kategorie:Forschung]] [[Kategorie:Wissenschaft]] [[Kategorie:Betriebswirtschaftslehre]]