LLaMA-Sprachmodell
Das LLaMA (Large Language Model Meta AI) von Meta ist ein sogenanntes Großes Sprachmodell, das von Meta AI am 24. Februar 2023 veröffentlicht wurde.[1] Es ist ein generatives Sprachmodell, das in der Lage ist, menschenähnlichen Text zu erzeugen, Sprachen zu übersetzen, verschiedene Arten kreativer Inhalte zu schreiben und Fragen informativ zu beantworten.[2][3][4]
Veröffentlichung Bearbeiten
LLaMA wurde am 23. Februar 2023 in einem Blogbeitrag und einem wissenschaftlichen Papier angekündigt, in dem das Training, die Architektur und die Leistung des Modells beschrieben wurden.[2] Der Programmcode, der zur Ausführung des Modells verwendet wird, wurde unter der Open-Source-Lizenz GPL 3 veröffentlicht und kann via Github abgerufen werden.[5] Der Zugang zu dem Modell wird von Fall zu Fall akademischen Forschern, Mitarbeitern von staatlichen, zivilgesellschaftlichen und akademischen Organisationen sowie Forschungslabors der Industrie in aller Welt gewährt.[6]
Details Bearbeiten
Für die erste Version von LLaMA wurden vier Modellgrößen trainiert: 7, 13, 33 und 65 Milliarden Parameter.[7] Die LLaMA-Entwickler berichteten, dass die Leistung des 13B-Parameter-Modells bei den meisten NLP-Benchmarks die Leistung des viel größeren GPT-3 (mit 175B-Parametern) übertraf und dass das größte Modell mit aktuellen Modellen wie PaLM und Chinchilla, einem von Google im März 2022 vorgestelltem großem Sprachmodell, konkurrenzfähig war.[3][7]
Das LLaMA Modell wurde auf einem Datensatz mit 1,4 Billionen sogenannten Token trainiert, die aus öffentlich zugänglichen Datenquellen stammten, darunter:[3]
- Von Common Crawl gescrapte Webseiten
- Open-Source-Repositories mit Quellcode von GitHub
- Wikipedia in 20 verschiedenen Sprachen
- Gemeinfreie Bücher von Project Gutenberg
- Der LaTeX-Quellcode für wissenschaftliche Arbeiten, die auf ArXiv hochgeladen wurden
- Fragen und Antworten von Stack-Exchange-Webseiten
LLaMa Version 2 wurde am 19. Juli 2023 zusammen mit Microsoft vorgestellt.[8] Eigenen Angaben zufolge wurden 40 Prozent mehr Daten für das Training eingesetzt und dabei doppelt so viel Kontext einbezogen. LLaMA 2 liegt in drei unterschiedlich großen Varianten vor: Mit sieben Milliarden, 13 Milliarden sowie 70 Milliarden Parametern.
Einzelnachweise Bearbeiten
- ↑ Eike Kühl: KI-Chatbot von Meta: Ein Llama auf Abwegen. In: Die Zeit. 6. März 2023, ISSN 0044-2070 (zeit.de [abgerufen am 7. Februar 2024]).
- ↑ a b Introducing LLaMA: A foundational, 65-billion-parameter language model. Abgerufen am 7. Februar 2024 (englisch).
- ↑ a b c Hugo Touvron, Thibaut Lavril, Gautier Izacard, Xavier Martinet, Marie-Anne Lachaux, Timothée Lacroix, Baptiste Rozière, et al: LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models. In: arxiv. Meta AI, 27. Februar 2023, abgerufen am 7. Februar 2024 (englisch).
- ↑ Emilia David: Meta is giving away its AI tech to try to beat ChatGPT. 18. Juli 2023, abgerufen am 7. Februar 2024 (englisch).
- ↑ facebookresearch/llama. Meta Research, 7. Februar 2024, abgerufen am 7. Februar 2024.
- ↑ Introducing LLaMA: A foundational, 65-billion-parameter language model. Abgerufen am 7. Februar 2024 (englisch): „Access to the model will be granted on a case-by-case basis to academic researchers; those affiliated with organizations in government, civil society, and academia; and industry research laboratories around the world. People interested in applying for access can find the link to the application in our research paper.“
- ↑ a b Steffen Albrecht: ChatGPT und andere Computermodelle zur Sprachverarbeitung – Grundlagen, Anwendungspotenziale und mögliche Auswirkungen. In: Deutscher Bundestag. Deutscher Bundestag, 21. April 2023, S. 24, abgerufen am 7. Februar 2024.
- ↑ heise online: Meta und Microsoft präsentieren neues Sprachmodell LLaMA 2. 19. Juli 2023, abgerufen am 7. Februar 2024.