Die Transformation einer Variablen in der Statistik dient der Erreichung bestimmter Eigenschaften, z.B. der Verringerung des Einflusses von Ausreissern oder der Symmetrisierung einer Verteilung. Man unterscheidet zwischen einer linearen Transformation und nicht-linearen Transformationen. Ein häufiges Problem ist die Interpretation der interpretierten Variablen: Was z.B. wäre die Interpretation der dritten Wurzel aus dem Einkommen? In einem Regressionskontext kann eine Variablentransformation oft auch als eine Modelltransformation, siehe Beispiel unten, interpretiert werden.
Lineare Transformation Bearbeiten
Die lineare Transformation einer Variablen , mit einem Verschiebungsparameter und einem Streckungsparameter , ist eine der häufigsten Transformationen.
