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Beschreibung

Beschreibung
English: In a generalized linear model (GLM) framework, three commonly used link functions for modeling binary responses are the logit, probit, and complementary log-log functions.
Deutsch: In einem generalisierten linearen Modell (GLM) gibt es drei häufig verwendete Verknüpfungsfunktionen für die Modellierung binärer Antworten: die Logit-, Probit- und komplementäre Log-Log-Funktionen.
Datum
Quelle Eigenes Werk
Urheber Sigbert

R code:

   x <- seq(-3, 3, by=0.01)
   lx <- exp(x)/(1+exp(x))
   px <- pnorm(x)
   cx <- 1-exp(-exp(x))  
   svg("linkfunction.svg", width=10, height=5)
   plot(range(x), c(0,1), type="n", ylab=expression(paste("P(", Y[i], "=1)")), main="Linkfunktionen",
        xlab=expression(paste("linearer Prädiktor ", beta[0], "+", beta[1],x[i1],"+", ldots, "+",beta[p], x[ip])))
   lines(x, lx)
   lines(x, px, col="red")
   lines(x, cx, col="blue")
   legend("topleft", col=c("black", "red", "blue"), legend=c("Logit", "Probit", "cloglog"), lwd=1)
   dev.off()

Lizenz

Ich, der Urheber dieses Werkes, veröffentliche es unter der folgenden Lizenz:
Creative Commons CC-Zero Diese Datei wird unter der Creative-Commons-Lizenz „CC0 1.0 Verzicht auf das Copyright“ zur Verfügung gestellt.
Die Person, die das Werk mit diesem Dokument verbunden hat, übergibt dieses weltweit der Gemeinfreiheit, indem sie alle Urheberrechte und damit verbundenen weiteren Rechte – im Rahmen der jeweils geltenden gesetzlichen Bestimmungen – aufgibt. Das Werk kann – selbst für kommerzielle Zwecke – kopiert, modifiziert und weiterverteilt werden, ohne hierfür um Erlaubnis bitten zu müssen.

Kurzbeschreibungen

In einem verallgemeinerten linearen Modell (GLM) gibt es drei mögliche Linkfunktionen für eine binäre Antwortvariable.

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Motiv

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aktuell20:12, 8. Mai 2024Vorschaubild der Version vom 20:12, 8. Mai 2024900 × 450 (70 KB)SigbertUploaded own work with UploadWizard

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