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Beschreibung

Beschreibung
Deutsch: Der linke Teil des Diagramms zeigt auf einer logarithmischen Skala die letzten 100 Millionen Jahre. Die heutige CO2-Konzentration ist mit 420 ppm (2021) bereits höher als während der letzten 2 Millionen Jahre. Die rechte Seite des Diagramms hat auf einer linearen Skala die nächsten 300 Jahre aufgetragen. Auch die Ordinate hat eine nicht-lineare Skala mit einem CO2-Wertebereich von 0 bis 5000 ppm (parts per million). Die CO2-Konzentrationen während der Kreide (> 60 Million Jahre) waren deutlich höher als heute. Parallel mit den Temperaturen nahmen sie im Tertiär ab (60-2 Millionen Jahre) während das Klima sich bis zum aktuellen Eiszeitalter abkühlte. Das Quartär ist charakterisiert durch Klimavariationen während der letzten 2 Millionen Jahre. Die untere gestrichelte Linie zeigt die weitere "natürliche" Entwicklung während die obere gestrichelte Linie ein theoretisch denkbares Limit darstellt. Der schnelle Anstieg von CO2, wie er für die nächsten 300 Jahre vorhergesagt wird[1], ist die Folge der ständig steigenden Verbrennung fossiler Kohlenwasserstoffe durch die Menschheit, die mit dem Industriezeitalter begann. Die Fläche mit dem Fragezeichen kennzeichnet den Bereich möglicher zukünftiger Entwicklungen in der CO2-Konzentration. Links befinden sich Bezeichnungen simulierter Szenarien aus der Klimaforschung, die verschiedenen möglichen Emissionsmengen entsprechen.[2]
Datum
Quelle Foster et al., 2017, File:CO2-variations-d_hg.png
Urheber Hannes Grobe (original), bearbeitet von User:Physikinger
SVG‑Erstellung
InfoField
 
Der SVG-Code ist valide.
 
Dieser Plot wurde mit Matplotlib erstellt.
Quelltext
InfoField

Python code

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

# RCP data from:
# http://www.pik-potsdam.de/~mmalte/rcps/
# http://www.pik-potsdam.de/~mmalte/rcps/data/ALLDATA_30May2010.zip

files = 'ALLDATA_30May2010/RCP%s_MIDYEAR_CONCENTRATIONS.DAT'
RCP85 = numpy.genfromtxt(files%'85', skip_header=38).T
RCP6 = numpy.genfromtxt(files%'6', skip_header=38).T
RCP45 = numpy.genfromtxt(files%'45', skip_header=38).T
RCP3 = numpy.genfromtxt(files%'3PD', skip_header=38).T

fig = plt.figure()
plt.semilogy(RCP85[0], RCP85[3])
plt.semilogy(RCP6[0], RCP6[3])
plt.semilogy(RCP45[0], RCP45[3])
plt.semilogy(RCP3[0], RCP3[3])
plt.ylim(200,5000)
plt.savefig('RCPs.svg')

Lizenz

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  • Weitergabe unter gleichen Bedingungen – Wenn du das Material wiedermischst, transformierst oder darauf aufbaust, musst du deine Beiträge unter der gleichen oder einer kompatiblen Lizenz wie das Original verbreiten.
  1. Daten von: http://www.pik-potsdam.de/~mmalte/rcps/
  2. [1] Siehe Abbildung 4.

Kurzbeschreibungen

Vereinfachte Darstellung von Geschichte der Kohlendioxid-Konzentration in der Atmosphäre

In dieser Datei abgebildete Objekte

Motiv

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