Kategorie:Regressionsanalyse Bearbeiten
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Rang 2024 -02 |
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Anmerkungen / Bearbeiter | ||
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Künstliches neuronales Netz | 315 | 1 | 307 | 1 | 299 | |||
Kausalität | 760 | 3 | 251 | 2 | 244 | +1 | ||
Bestimmtheitsmaß | 47 | 2 | 261 | 3 | 208 | -1 | ||
Methode der kleinsten Quadrate | 198 | 4 | 231 | 4 | 186 | |||
Regressionsanalyse | 251 | 5 | 211 | 5 | 186 | |||
Varianzanalyse | 76 | 6 | 127 | 6 | 100 | |||
Interaktion | 696 | 7 | 78 | 7 | 77 | |||
Zeitreihenanalyse | 242 | 9 | 71 | 8 | 65 | +1 | ||
Random Forest | 15 | 8 | 75 | 9 | 65 | -1 | ||
Extrapolation | 121 | 11 | 56 | 10 | 55 | +1 | ||
Logistische Funktion | 43 | 10 | 65 | 11 | 51 | -1 | ||
Standardfehler der Regression | 7 | 17 | 42 | 12 | 45 | +5 | ||
Abhängige und unabhängige Variable | 54 | 12 | 55 | 13 | 40 | -1 | ||
Strukturgleichungsmodell | 37 | 16 | 42 | 14 | 36 | +2 | ||
Homoskedastizität und Heteroskedastizität | 10 | 14 | 50 | 15 | 34 | -1 | ||
Kreuzvalidierungsverfahren | 14 | 13 | 53 | 16 | 34 | -3 | ||
Ausgleichungsrechnung | 95 | 15 | 43 | 17 | 33 | -2 | ||
Ausreißer | 80 | 22 | 35 | 18 | 28 | +4 | ||
Überwachtes Lernen | 36 | 24 | 30 | 19 | 28 | +5 | ||
Propensity score matching | 6 | 20 | 36 | 20 | 28 | |||
Hypothese (Statistik) | 37 | 18 | 41 | 21 | 26 | -3 | ||
Scheinkorrelation | 26 | 25 | 29 | 22 | 25 | +3 | ||
Regression zur Mitte | 19 | 28 | 26 | 23 | 23 | +5 | ||
Exogene und endogene Variable | 43 | 19 | 37 | 24 | 22 | -5 | ||
Residuenquadratsumme | 42 | 21 | 36 | 25 | 20 | -4 | ||
Logit | 11 | 27 | 27 | 26 | 20 | +1 | ||
Störgröße und Residuum | 75 | 23 | 33 | 27 | 20 | -4 | ||
Überanpassung | 31 | 32 | 21 | 28 | 19 | +4 | ||
Regressionsparameter | 52 | 26 | 28 | 29 | 17 | -3 | ||
Mahalanobis-Abstand | 11 | 30 | 24 | 30 | 15 |