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Normierter Raum

Vektorraum, auf dem eine Norm definiert ist
(Weitergeleitet von Normierter Vektorraum)

Ein normierter Raum oder normierter Vektorraum ist in der Mathematik ein Vektorraum, auf dem eine Norm definiert ist. Jeder normierte Raum ist mit der durch die Norm induzierten Metrik ein metrischer Raum und mit der durch diese Metrik induzierten Topologie ein topologischer Raum. Ist ein normierter Raum vollständig, so nennt man ihn einen vollständigen normierten Raum oder Banachraum. Ein normierter Raum kann von einem Prähilbertraum über die Skalarproduktnorm oder von einem Vektorraum mit Halbnorm als Faktorraum abgeleitet werden.

Normierte Räume sind ein zentrales Studienobjekt der Funktionalanalysis und spielen eine wichtige Rolle bei der Lösungsstruktur partieller Differentialgleichungen und Integralgleichungen.

DefinitionBearbeiten

Ist   ein Vektorraum über dem Körper   der reellen oder der komplexen Zahlen und   eine Norm auf  , dann nennt man das Paar   einen normierten Vektorraum. Eine Norm   ist dabei eine Abbildung, welche einem Element des Vektorraums eine nicht-negative reelle Zahl zuordnet und die drei Eigenschaften Definitheit, absolute Homogenität und Subadditivität besitzt. Das heißt   ist eine Norm, wenn für alle   aus dem  -Vektorraum und alle   aus   gilt:

  1.     (Definitheit)
  2.     (absolute Homogenität)
  3.     (Subadditivität, auch Dreiecksungleichung genannt)

Wenn klar ist, um welche Norm es sich handelt, kann man auch auf ihre explizite Angabe verzichten und nur   für den normierten Raum schreiben.

GeschichteBearbeiten

Hermann Minkowski verwendete ab 1896 zur Untersuchung zahlentheoretischer Fragestellungen nach heutiger Terminologie endlichdimensionale normierte Vektorräume.[1] Die axiomatische Definition des Vektorraums setzte sich erst in den 1920er Jahren durch.[2] Minkowski stellte fest, dass es zur Festlegung eines mit der Vektorstruktur verträglichen Abstandes nur nötig ist, den Eichkörper anzugeben. Ein Eichkörper ist die Menge aller Vektoren mit der Norm beziehungsweise Länge kleinergleich eins. Beispielsweise ist die Vollkugel mit Radius eins ein Eichkörper. Minkowski stellte außerdem fest, dass der Eichkörper eine konvexe und bezüglich des Koordinatenursprunges zentralsymmetrische Teilmenge ist, siehe Minkowski-Funktional.[1]

Das heute übliche Normsymbol   wurde erstmals von Erhard Schmidt 1908 verwendet. Seine Arbeiten legten es nahe, den Ausdruck   als den Abstand zwischen den Vektoren   und   aufzufassen. In einer im Jahre 1918 erschienenen Arbeit verwendete Frigyes Riesz das Normsymbol systematisch für die Supremumsnorm auf dem Raum der stetigen Funktionen über einem kompakten Intervall.[1]

Nach Vorarbeiten von Henri Lebesgue aus den Jahren 1910 und 1913 entwickelte Stefan Banach in seiner Dissertation von 1922 die axiomatische Definition der Norm beziehungsweise des normierten Vektorraums. Nach ihm sind die vollständigen normierten Vektorräume, die Banachräume, benannt.[1]

BeispieleBearbeiten

Die folgenden normierten Räume sind alle auch vollständig:

  • der Raum der reellen oder komplexen Zahlen mit der Betragsnorm:  
  • der Raum der reellen oder komplexen Vektoren mit der p-Norm:  
  • der Raum der reellen oder komplexen Matrizen mit der Frobeniusnorm:  
  • der Raum der reell- oder komplexwertigen in p-ter Potenz summierbaren Folgen mit der p-Norm:  
  • der Raum der reell- oder komplexwertigen beschränkten Funktionen mit der Supremumsnorm:  
  • der Raum der reell- oder komplexwertigen stetigen Funktionen auf einer kompakten Definitionsmenge mit der Maximumsnorm:  
  • der Raum der reell- oder komplexwertigen in p-ter Potenz Lebesgue-integrierbaren Funktionen mit der Lp-Norm:  
  • der Raum der reell- oder komplexwertigen beschränkt m-fach stetig differenzierbaren Funktionen mit der Cm-Norm:  

Das folgende Beispiel ist genau dann vollständig, wenn der Vektorraum   vollständig ist:

  • der Raum der beschränkten linearen Operatoren zwischen zwei reellen oder komplexen Vektorräumen mit der Operatornorm:  

Verwandte RäumeBearbeiten

 
Einordnung normierter Räume in verschiedene Arten abstrakter Räume der Mathematik

SpezialfälleBearbeiten

SkalarprodukträumeBearbeiten

Eine Norm kann, muss aber nicht, durch ein Skalarprodukt (inneres Produkt)   definiert sein. Jeder Innenproduktraum ist mit der von dem Skalarprodukt induzierten Norm

 

ein normierter Raum. Eine Norm ist genau dann durch ein Skalarprodukt induziert, wenn im resultierenden Raum die Parallelogrammgleichung erfüllt ist.

Ein vollständiger Innenproduktraum heißt Hilbertraum.

Vollständige RäumeBearbeiten

Ein normierter Raum heißt vollständig, wenn jede Cauchy-Folge in diesem Raum einen Grenzwert besitzt. Ein vollständiger normierter Raum heißt Banachraum. Jeder normierte Raum lässt sich durch Bildung von Äquivalenzklassen von Cauchy-Folgen vervollständigen. Auf diese Weise erhält man einen Banachraum, der den ursprünglichen Raum als dichten Teilraum enthält.

VerallgemeinerungenBearbeiten

Halbnormierte RäumeBearbeiten

Ist   nur eine Halbnorm, so spricht man von einem halbnormierten Raum. Aus einem Raum mit Halbnorm erhält man einen normierten Raum als Faktorraum. Dazu werden Elemente   und   miteinander identifiziert, die   erfüllen. In der Funktionalanalysis betrachtet man neben den normierten Räumen auch Vektorräume mit einer Menge von Halbnormen und kommt so zum Begriff des lokalkonvexen Raums.

Metrische und topologische RäumeBearbeiten

Jede Norm induziert durch

 

eine Metrik. Jeder normierte Raum ist also auch ein metrischer Raum   und weiterhin mit der Normtopologie   auch ein topologischer Raum  . Damit sind in normierten Räumen topologische Begriffe, wie Grenzwert, Cauchy-Folge, Stetigkeit und Kompaktheit definiert. So konvergiert eine Folge   genau dann gegen einen Grenzwert,  , wenn   gilt. Die Norm selbst ist eine stetige Abbildung in Bezug auf die durch sie induzierte Topologie. Der metrische Raum ist eine echte Verallgemeinerung des normierten Raumes, da es metrische Räume   gibt, in denen sich
(a) die Metrik   sich nicht durch eine Norm darstellen lässt und/oder
(b)   gar kein Vektorraum ist, etwa in Ermangelung einer algebraischen Struktur.

Äquivalente Normen induzieren dieselbe uniforme Struktur und damit dieselbe Topologie. In endlichdimensionalen Vektorräumen sind alle Normen zueinander äquivalent, in unendlichdimensionalen Räumen ist dies jedoch nicht der Fall.

Ein topologischer Vektorraum heißt normierbar, wenn seine Topologie von einer Norm erzeugt werden kann. Nach dem Normierbarkeitskriterium von Kolmogoroff wird die Topologie eines hausdorffschen topologischen Vektorraums genau dann durch eine Norm erzeugt, wenn dessen Nullvektor eine beschränkte und konvexe Umgebung besitzt.

Räume über bewerteten KörpernBearbeiten

Der Begriff des normierten Raums kann allgemeiner gefasst werden, indem statt Vektorräumen über dem Körper   der reellen oder komplexen Zahlen beliebige Vektorräume über bewerteten Körpern  , also Körpern mit einem Absolutbetrag  , zugelassen werden.[3]

Siehe auchBearbeiten

LiteraturBearbeiten

EinzelnachweiseBearbeiten

  1. a b c d Christoph J. Scriba, Peter Schreiber: 5000 Jahre Geometrie: Geschichte, Kulturen, Menschen (Vom Zählstein zum Computer). Springer, Berlin, Heidelberg, New York, ISBN 3-540-67924-3, S. 511–512.
  2. Dirk Werner: Funktionalanalysis. 6., korrigierte Auflage, Springer-Verlag, Berlin 2007, ISBN 978-3-540-72533-6, S. 41.
  3. Falko Lorenz: Einführung in die Algebra II. 2. Auflage. Spektrum Akademischer Verlag, 1997, S. 69.

WeblinksBearbeiten