Datei:Natural scenes through the magnocellular "OFF" retinal pathway.ogg
Natural_scenes_through_the_magnocellular_"OFF"_retinal_pathway.ogg (Ogg-Theora-Videodatei, Länge: 1 min 5 s, 504×288 Pixel, 2,52 Mbps insgesamt, Dateigröße: 19,54 MB)
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Beschreibung
| Beschreibung |
English: This is a simulation of a grid of retinal ganglion cells from the magnocellular OFF pathway, where biophysical properties were taken from a point close to the primate fovea. The neurons shown here have relatively small receptive fields, transient temporal responses, and are driven by M-cones as well as L-cones. This magnocellular pathway is color blind. The simulation was generated with a cybernetic model of the spatio-temporal processing done in the retina, using feed-back loops. |
| Datum | |
| Quelle |
Schottdorf M, B. Lee B (2021) Macaque retinal ganglion cell responses to natural movies in vivo. G-Node. https://doi.org/10.12751/g-node.xage77 This repository contains a Creative Commons Attribution 4.0 International Public License. I converted their videos to ogg, as the authors only provided mp4s. The repository contains code and results presented in their article: Schottdorf, M. and Lee, B.B. (2021), A quantitative description of macaque ganglion cell responses to natural scenes: the interplay of time and space. J Physiol, 599: 3169-3193. https://doi.org/10.1113/JP281200 |
| Urheber | Manuel Schottdorf, Barry Lee |
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| Version vom | Vorschaubild | Maße | Benutzer | Kommentar | |
|---|---|---|---|---|---|
| aktuell | 17:23, 18. Dez. 2021 | 1 min 5 s, 504 × 288 (19,54 MB) | ManuelSchottdorf | Uploaded a work by Manuel Schottdorf, Barry Lee from Schottdorf M, B. Lee B (2021) Macaque retinal ganglion cell responses to natural movies in vivo. G-Node. https://doi.org/10.12751/g-node.xage77 This repository contains a Creative Commons Attribution 4.0 International Public License. I converted their videos to ogg, as the authors only provided mp4s. The repository contains code and results presented in their article: Schottdorf, M. and Lee, B.B. (2021), A quantitative description of mac... |
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