English: Weight functions for different M estimators. The parameter are choosen after the default values in SPSS.
Datum
Quelle
Eigenes Werk
Urheber
Sigbert Klinke
Lizenz
Public domainPublic domainfalsefalse
Ich, der Urheberrechtsinhaber dieses Werkes, veröffentliche es als gemeinfrei. Dies gilt weltweit. In manchen Staaten könnte dies rechtlich nicht möglich sein. Sofern dies der Fall ist: Ich gewähre jedem das bedingungslose Recht, dieses Werk für jedweden Zweck zu nutzen, es sei denn, Bedingungen sind gesetzlich erforderlich.
z <- (-1000:1000)/100
# Hubert k
k <- 1.339
wh <- 1*(abs(z)<=k)+
k*sign(z)/z*(abs(z)>k)
# Hampel
a <- 1.7
b <- 3.4
c <- 8.5
wha <- 1*(abs(z)<=a)+
a*sign(z)/z*((abs(z)>a) & (abs(z)<=b))+
a*(c-abs(z))/(c-b)*sign(z)/z*((abs(z)>b) & (abs(z)<=c))
# Andrews wave
a <- 1.34*pi
wav <- a/(pi*z)*sin(pi*z/a)*(abs(z)<=a)
# Tukey's biweight
a <- 4.685
wtb <- (1-z^2/a^2)*(1-z^2/a^2)*(abs(z)<=a)
plot(z, wh, type="l", main="Hubert (k=1.339)")
plot(z, wha, type="l", main="Hampel (a=1.7, b=3.4, c=8.5)")
plot(z, wav, type="l", main="Andrews wave (a=1.34*pi)")
plot(z, wtb, type="l", main="Tukey's biweight (a=4.685)")
{{Information |Description={{en|1=Weight functions for different M estimators. The parameter are choosen after the defalt values in SPSS. }} |Source=Created by myself |Author=Sigbert Klinke |Date=19 Nov 2008 |Permission= |other_versions= }} <!--{{ImageUp
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