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Datei:Lognormal distribution PDF.svg

Originaldatei ‎(SVG-Datei, Basisgröße: 1.024 × 768 Pixel, Dateigröße: 746 KB)

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Beschreibung

Beschreibung 
set term svg size 1024,768
set key Left top left reverse
set xtics auto nomirror
set ytics auto nomirror
set mxtics 10
set mytics 10
set border 3
set samples 10000
pdf(x,sigma,mu)=((1/(x*sqrt(2*pi*sigma**2))) * exp((-(log(x)-mu)**2)/(2*sigma**2)))

set output "/tmp/Lognormal distribution PDF.svg"
plot [0:3] [0:2] 
	(pdf(x,10,0)) title "σ=10", 
	(pdf(x,3.0/2,0)) title "σ=3/2", 
	(pdf(x,1.0,0)) title "σ=1", 
	(pdf(x,1.0/2,0)) title "σ=1/2", 
	(pdf(x,1.0/4,0)) title "σ=1/4", 
	(pdf(x,1.0/8,0)) title "σ=1/8"
Datum
Quelle Eigenes Werk, basierend auf: Lognormal distribution PDF.png von PAR
Urheber
Original:
 
Vektor:
SVG‑Erstellung
InfoField
 
Der SVG-Code ist valide.
 
Dieser Plot wurde mit Gnuplot erstellt.
 
 Dieser Plot verwendet Text-Einbettung, die mit einem Texteditor leicht übersetzbar ist.

Lizenz

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w:de:Creative Commons
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Der vollständige Text der Lizenz ist im Kapitel GNU-Lizenz für freie Dokumentation verfügbar.

Du darfst es unter einer der obigen Lizenzen deiner Wahl verwenden.

Ursprüngliches Datei-Logbuch

This image is a derivative work of the following images:

  • Lognormal distribution PDF.png licensed with Cc-by-sa-3.0-migrated, GFDL
    • 2005-05-03T04:48:16Z PAR 1300x975 (192660 Bytes) Probability density function for the Log-normal distribution

Hochgeladen mit derivativeFX

Kurzbeschreibungen

Wahrscheinlichkeitsdichte-Funktion für die Log-Normalverteilung

In dieser Datei abgebildete Objekte

Motiv

MIME-Typ

image/svg+xml

Dateiversionen

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Version vomVorschaubildMaßeBenutzerKommentar
aktuell20:26, 26. Jun. 2010Vorschaubild der Version vom 20:26, 26. Jun. 20101.024 × 768 (746 KB)AutopilotIncreased sample count
20:10, 26. Jun. 2010Vorschaubild der Version vom 20:10, 26. Jun. 20101.024 × 768 (18 KB)Autopilot{{Information |Description=<pre> set term svg size 1024,768 set key Left top left reverse set xtics auto nomirror set ytics auto nomirror set mxtics 10 set mytics 10 set border 3 pdf(x,sigma,mu)=((1/(x*sqrt(2*pi*sigma**2))) * exp((-log(x-mu)**2)/(2*sigma

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Metadaten

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