Artificial General Intelligence

Artificial General Intelligence (AGI), deutsch Künstliche allgemeine Intelligenz, ist die hypothetische Intelligenz eines Computerprogramms, welches die Fähigkeit besitzt, jede intellektuelle Aufgabe zu verstehen oder zu lernen, die ein Mensch ausführen kann. Eine alternative Definition bezeichnet AGI als hochautonomes KI-System, welches bei der Lösung der meisten wirtschaftlich bedeutenden intellektuellen Aufgaben menschliche Fähigkeiten übertrifft.

Umstritten ist, ob Fähigkeiten wie Planung, logisches Ableiten und Argumentieren ebenfalls zu AGI gehören müssten. Definitionen von Intellekt und menschlicher wie maschineller Intelligenz gibt es mehrere, was sich auch auf die Definition von AGI auswirkt. Eine Steigerungsform von AGI wird maschinelle Superintelligenz genannt und wäre eine Art von AGI, welche umfassend intelligenter als Menschen wäre.

AGI ist ein Hauptziel von Forschungen zur künstlichen Intelligenz (KI, engl. AI, artificial intelligence) und ein häufiges Thema in Science-Fiction und Zukunftsforschung. AGI kann auch als Strong AI (starke KI) oder Full AI bezeichnet werden – im Gegensatz zu Strong AI ist Weak AI (schwache KI) nicht dazu gedacht, menschenähnliche kognitive Fähigkeiten und Persönlichkeit zu zeigen, sondern beschränkt sich auf die Verwendung von Software zum Lösen ausgewählter vorbestimmter Probleme oder Argumentationsaufgaben (Expertensystem).

Einige akademische Quellen behalten sich den Begriff Strong AI für Computerprogramme vor, die zusätzlich Kreativität, Empfindungsvermögen, Selbstbewusstsein und Bewusstsein erfahren können. Bezüglich Kreativität weist Demis Hassabis als Mitgründer der Firma DeepMind Technologies auf das KI-Programm AlphaGo hin, welches aus allen erfassten jemals gespielten Varianten des Brettspiels GO Muster und mögliche Positionen ableitet. Dabei macht das Programm jedoch nicht nur Durchschnittsgewichtungen, sondern leitet durch Extrapolation kreative neue Strategien ab. Allerdings können durch Maschinelles Lernen entsprechend trainierte Rechner noch nicht selbständig derartige neue Spiele erfinden.

Tests

Fachleute haben unterschiedliche Tests zur Prüfung des Erreichens von AGI vorgeschlagen, welche sich auf verschiedene menschliche Fähigkeiten beziehen;

• Turing-Test: Ein KI-System und ein Mensch diskutieren mit einem weiteren verborgenen Menschen, welcher herausfinden muss, ob es sich beim Gesprächspartner um das KI-System oder um den anderen Menschen handelt. Die Erfolgsquote der KI bei der Täuschung gilt als Maß für das Erreichen von AGI.
• Studententest: Das KI-System immatrikuliert sich an einer Universität, belegt ein Kursprogramm wie Studenten in Hinblick auf einen bestimmten Studienabschluss. Das KI-System legt daraufhin die notwendigen Prüfungen ab, ohne dass zuvor das Kursmaterial aufgenommen wurde. Die erreichten Prüfungsresultate sind bereits sehr gut.
• Berufstest: Ein KI-System erledigt Arbeiten in einem bestimmten Beruf so gut wie entsprechende Angestellte – dies ist bereits in gewissen Berufen der Fall. Durch Zugriff auf das Internet und vorhandene andere Softwareprogramme sowie Unternehmens-Datenbanken könnten KI-Systeme, welche als AI Agents bezeichnet werden und Erweiterungen von Chatbots sind, Büroarbeiten übernehmen.
• IKEA-Test: Ein in einem Paket verpacktes, zerlegtes IKEA-Möbel soll von einem KI-System auf Basis der nach dem Auspacken sichtbaren Komponenten und den Instruktionen in der Verpackungsbeilage durch Steuerung eines Roboters zusammengebaut werden.
• Kaffeezubereitungstest: Ein KI-gesteuerter Roboter soll ein typisches Haus betreten und herausfinden, wie man dort einen Kaffee zubereitet. Dazu muss zuerst die Kaffeemaschine gefunden werden, um dann den Kaffee, das Wasser und eine Tasse bereitzustellen und durch Betätigen der elektrischen Kaffeemaschine den Kaffee zu brauen.

Zeitliche Prognosen

Vorhersagen zur Entwicklung von AGI umfassen eine große zeitliche Bandbreite: KI-Experten und CEOs führender KI-Firmen, darunter Yoshua Bengio, Sam Altman und Demis Hassabis warnten 2023, dass AGI bereits in den nächsten Jahren oder in den 2030er-Jahren existieren könnte. Geoffrey Hinton, einer der „Väter der KI“, ging im Mai 2023 von 5 bis 20 Jahren aus. Modellierungen aus dem Jahr 2023 geben 2032 bis 2048 als wahrscheinlichste Zeitspanne für die Entwicklung von AGI an. Andere vermuten, dass heutige KI mindestens noch Jahrzehnte von AGI entfernt ist oder bewerten die Erreichbarkeit von AGI kritisch.

Risiken

Da die mit AGI assoziierten Risiken von vielen Experten als essenziell eingestuft werden, forderte das Future of Life Institute (FLI) im März 2023 in einem offenen Brief dazu auf, die Entwicklung für sechs Monate zu pausieren, bis die Fragen der Regulierung geklärt seien. Zu den Unterzeichnern zählten Branchengrößen wie Elon Musk, Apple-Mitgründer Steve Wozniak und der Stability-AI-Chef, Emad Mostaque (Stable Diffusion). Bis Februar 2024 hatten bereits über 33.000 Menschen den offenen Brief des Future of Life Institutes unterzeichnet.

Eine Metaanalyse aus dem Jahr 2023, die auf der Auswertung von 18 für das Thema relevanten Studien beruht, weist auf folgende Risiken hin, die in Zusammenhang mit AGI auftreten könnten:

• AGI könnte sich der Kontrolle durch Menschen entziehen
• AGI könnte Ziele verfolgen oder entwickeln, die Sicherheitsrisiken darstellen
• Es könnten sich AGIs entwickeln, die Defizite in den Bereichen Ethik, Moral und Werte haben
• Bei unsachgemäßer Handhabung oder in den falschen Händen könnten zweifelhafte politische oder militärische Ziele vorangetrieben werden

Die für die Studie verantwortlichen Wissenschaftler der australischen University of the Sunshine Coast, wiesen in ihrer Schlussbetrachtung eindringlich darauf hin, wie wichtig es sei, sich bereits präventiv mit diesen potenziellen Gefahren zu befassen und sie zugleich weiterhin zu erforschen.

Auf EU-Ebene unterscheidet das Gesetz über künstliche Intelligenz nach folgenden drei Risikoklassen, für die unterschiedliche Anforderungen hinsichtlich Regulierung und Vorschriften zur Transparenz gelten:

• unannehmbares Risiko
• hohes Risiko und (sogenannte „Hochrisiko-KI-Systeme“)
• geringes oder minimales Risiko

KI-Systemen, denen ein unannehmbares Risiko bestätigt wurde, sind verboten, wobei sowohl das Inverkehrbringen, als auch die Inbetriebnahme und die Verwendung strafbar sind.

Siehe auch

• Existenzielles Risiko durch künstliche Intelligenz