Amazon SageMaker
Amazon SageMaker ist eine Everything-as-a-Service-Cloud-Maschinenlernplattform von Amazon Web Services, die im November 2017 auf den Markt kam. SageMaker ermöglicht es Entwicklern, Maschinenlern-Modelle (ML) in der Cloud zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen. SageMaker ermöglicht es Entwicklern auch, ML-Modelle auf Embedded-Systemen und Edge-Geräten einzusetzen.
Leistung Bearbeiten
SageMaker ermöglicht es Entwicklern, beim Training und der Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen auf verschiedenen Abstraktionsebenen zu arbeiten. Auf der höchsten Abstraktionsebene bietet SageMaker vortrainierte ML-Modelle, die so wie sie sind eingesetzt werden können. Darüber hinaus bietet SageMaker eine Reihe von integrierten ML-Algorithmen, die Entwickler auf ihren eigenen Daten trainieren können. Darüber hinaus bietet SageMaker verwaltete Instanzen von TensorFlow und Apache MXNet, in denen Entwickler ihre eigenen ML-Algorithmen von Grund auf neu erstellen können – unabhängig davon, welche Abstraktionsebene verwendet wird, kann ein Entwickler seine SageMaker-fähigen ML-Modelle mit anderen AWS-Diensten verbinden, wie z. B. der Amazon-DynamoDB-Datenbank für die strukturierte Datenspeicherung, AWS Batch für die Offline-Batchverarbeitung, oder Amazon Kinesis für die Echtzeitverarbeitung.